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'수금확인서'검색에 대한 결과입니다.

맞춤제작 전문가 답변    검색결과 1,458건

  • 일정별 진행 상태(완료, 진행 중, 미완료) 시각화

     

    1.업종 :
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    # 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

    - 프로젝트 일정은 엑셀 또는 수기로 관리하며, 진행 상태를 직접 입력  

    - 일정별 진행 상태(완료, 진행 중, 미완료)를 수동으로 정리하여 공유  

    - 일정이 많아질수록 전체적인 진행 상황을 한눈에 파악하기 어려움  

    - 일정별 진행률을 시각적으로 표시하는 기능이 부족하여 가독성이 낮음  

    - 일정 지연 및 미완료 항목을 즉시 확인하기 어려워 일정 조정이 어려움  


    # 자동화하고 싶은 업무  

    - 일정별 진행 상태를 자동으로 업데이트하고, 시각적으로 표시  

    - 완료, 진행 중, 미완료 상태를 색상 또는 차트로 직관적으로 표현  

    - 일정이 변경되거나 진행률이 업데이트되면 자동으로 반영되도록 구현  

    - 진행 상태별 필터링 기능을 추가하여 특정 상태(예: 미완료 일정)만 따로 조회 가능  

    - 일정이 지연되거나 마감 기한이 가까운 경우 자동으로 경고 알림 기능 추가  

  • 콘텐츠 수정 문의 업무자동화 프로그램 수정 및 추가 가능한가요? 프로그램은 : (쿠키)물품재고관리(일별_입출고,재고_확인) 수정요청은 재고현황에서 '현재고'를 '당월재고'로 '이전재고'를 '전월재고'로 변경해주시고 추가요청은 '당월재고' 앞에 '전체재고' 항목을 만들어서 '당월재고'와 '전월재고' 합을 나타냈으면 합니다. '현재고'라는 단어가 담당자들 간에 소통이 잘 안되네요. 부탁드립니다.
  • 설비 가동 시간 및 유지보수 일정 관리 자동화

     

    1.업종 :
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    현재 설비의 가동 시간을 개별적으로 기록하고 있으며, 유지보수 일정 관리를 수작업으로 진행하고 있습니다. 일정이 누락되거나 유지보수가 지연되는 경우가 발생하여 설비 고장으로 이어지는 사례가 많습니다. 이를 자동화하여 설비 가동 시간에 따라 유지보수 일정을 자동으로 관리하고, 필요한 경우 담당자에게 알림을 보내는 시스템이 필요합니다.

     

    1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식

      • 설비별 가동 시간을 담당자가 수동으로 기록
      • 일정 누적 가동 시간이 지나면 유지보수를 진행해야 하지만, 수기로 관리하다 보니 누락되는 경우 발생
      • 유지보수 일정이 다가오면 담당자가 개별적으로 확인 후 일정 조율
      • 설비별 유지보수 이력을 따로 정리해야 하므로 데이터 관리가 어려움
    2. 자동화하고 싶은 업무

      • 설비별 가동 시간을 자동으로 누적하여 유지보수 일정 자동 계산
      • 특정 가동 시간이 초과되면 담당자에게 자동 알림 발송
      • 유지보수 완료 시 해당 내역이 자동 기록되도록 설정
      • 설비별 유지보수 이력을 체계적으로 관리하여 과거 기록을 쉽게 조회 가능하도록 구성
      • 월별 또는 분기별 유지보수 계획을 자동 보고서로 생성
  • AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링

     

    1.업종 :
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

    중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

    수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  


    1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

       - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

       - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

       - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

       - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  


    2. 자동화하고 싶은 업무  

       - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

       - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

       - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

       - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

       - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

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