1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 마케팅 캠페인(이메일, SNS, 광고 등) 진행 후 각 채널별 데이터를 수작업으로 수집

 클릭 수, 전환율, 유입 트래픽 등을 각 마케팅 플랫폼에서 직접 확인 후 엑셀에 정리

 캠페인별 성과 비교가 번거롭고, 실시간 집계가 어려워 의사결정이 지연됨

 성과 요약 보고서를 만들기 위해 반복적인 차트 작성 및 수치 정리에 시간 소요

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자동화하고 싶은 업무

 채널별(예: 이메일, 블로그, 유튜브, 네이버, 인스타 등) 성과 데이터를 엑셀로 자동 수집

 캠페인별 주요 지표(노출수, 클릭수, 전환율 등)를 자동 집계

 캠페인 간 비교 및 요약 리포트 자동 생성

 KPI 대비 성과 달성률을 자동 계산하여 시각화

 실시간 대시보드 형태로 결과를 한눈에 확인 가능하게 구성

저는 각종 라벨프로그램 자료를  공유해서 잘 쓰고 있는  학교 실무사 입니다.   각종 화기.문서 보관 라벨 프로크램을 쓰고 있기는 하지만 진짜 필요한 전입전출에 관한 자동프로그램이 있으면 좋겠어요

1.전입전출 정원외가  생기면 자동 학생수에서 계산되는법

2.녹색어머니 회원 시상건

3.  교직원 주소록

학교지원은 어려우니 100%지원에  당첨되길 빌며

유엔지캠입니다. 

합성수지업체로 같은 아이템이 다른 단가로 매출이 일어납니다.

필요한 내용은

1. 거래처별 입/출고 내역과 미수금내역표(특정일부터 현재)

일자/품목/단가/공급가액/세액/합계/입금(지급)일자와금액/미수(미지급금)이 한번에 출력

2.현재 기준으로 미수금(미지급금) 총액(업체합산)내역

3.월별 총 매입/매출표

4.업체특성상 입금이나 출금이 건별로 진행되지 않고 일부분이 입금되는 경우가 있습니다.

사용중인 명세서를 보냅니다.

안녕하세요

저희 회사 수당 구조가 방문판매업체와 비슷해요

주로 음식물처리기 판매와 일반상품건강기능상품 판매업체입니다.

직원들 수당 지급일은

1-10 (15일)

11-20 (25일)

21-말일 (5일)

이렇게 지급되고있구요

저희 회사 구조와 수당 발생 내용은

특판점 가입시 특판점마진(본인판매시)-일반상품 30% 음식물처리기 20% 수당.
특판점 소개시 소개비는 A가 B를 소개해 특판점 가입 하게 될 시, 1대소개비 80만 (B를소개한A에게)
B가 판매한 것에 대해 A에게 1대매출 x 일반상품 10% , 음식물처리기5% 수당발생
2대 소개비 20만 (B가 C를소개하게되면 A에게지급되는 금액임/*B는 80만원지급되며 1대가됨)
2대매출금액 x 일반 5%,음처기 2.5%
(C가 판매한것에 대해 A에게 수당 발생) ///반복

그리고 취급점도 있는데 취급점은 저 위에 기재한 내용과 똑같고 마진율과 소개비용이 다릅니다.

1차 소개비 7만, 2차는 3만 이구요.

본인판매마진은 음식물처리기 15퍼, 일반상품 25퍼 입니다. 나머지는 동일

저희 센터도 지역별로 있는데요

센터비용이라고 해서 센터비용은 1일부터 말일까지에 대해 10일날 지급되며,

해당센터 매출액의 5%를 지급합니다.

그리고 설치기사님들 수당도 직원들 수당지급일날 똑같이 정산하여 지급하는데요

설치 1건당 5만원, A/S 1만5천원, 제품수거시 2만원 지급되고있습니다...

이렇게 해서 엑셀로 만들수 있는지...

지금까지는 제가 그냥 개인적으로 기록해서 계산해서 지급했는데

점점 인원이많아지다보니 헷갈려서 이렇게 부탁드려봅니다

연락좀 꼭 부탁드릴께요...!!

저희 회사는 축산물 육가공 회사입니다.원육과 부재료가 입고 되고  

가공하면 원육의 부피가 늘어나서 반제품이 되고 반제품에서 완제품이 되는 과정이고

원육에서 반제품되는 과정에서 배합 비율은 필요가 없습니다.배합 비율로 반제품의 약이 측정되는 과정이 아닙니다.

저희 프로 그램이 복잡할 필요는 없고 원육 입고와 원육의 재고를 알아야하고 원육에서 반제품 생산하면 반제품의 재고,

그리고 같은 반제품이 완제품으로 생산되었을때 재고, 완제품의 출고후 재고 를 알아야합니다.

거래명세서,출력, 거래내역,미수내역도 가능하면 좋겠습니다.

AE열의 위험인자 갯수에 더해지는 위험인자에서 빠진것이 있어 추가 부탁드립니다.

1. F열의 성별에 따라 G 열의 나이 기준을 적용하여 적용
   (연령 (남자는 45세 이상일경우, 여자는 55세 이상일경우) 위험인자 +1 COUNT 되도록

2. 비만 (BMI25 이상: J 열) or 허리둘레 (여자 :F열 >85CM, 남:F열 >90CM 이상 :C열)일 경우 위험인자 +1 COUNT 되도록

3. TG(S열)에 결과값 계산하여 나오도록
   TG(S열)= (콜레스테롤(R열) - HDL(U열)-LDL(T열))*5

1.업종 : 화학
 

2.예산 : 미정 
 

3.제작 요청사항

아래 두 가지 시트 자료를 정리해서 물류 팀에게 배차를 위한 날짜별 시트로 자료 전달하기 위한 목적 

발주 접수가 완료된 오더 : SO_STO 시트

배송 확정 된 내역 : ZEBS_CARR 시트
 

작업 순서 

1. CARR 내역의 특정값(RDD + Route)을 계산해서, 출고일 기준으로 일별 시트로 자료 쪼개기  

- 날짜별 시트는 오늘 기준 + 10 days만 작업 

- 자료 비교의 key값은 오더 번호 기준

- 기존에 분리된 날짜별 시트에 자료에서 변경 건이 있는 경우 표기 (변경된 횟수는 특정 컬럼에 증가되는 숫자로 +1) 

- 변경이 있을 시, 가장 최초 자료를 상위에 보여주고, 가장 마지막 자료를 그 아래 보여줌 (중간에 여러번 변경건이 있는 경우 최초자료 하단 자료를 overwrite 하고 가장 마지막 자료만 보여주면 됨) 

- 기존 일자 시트에 뿌려진 자료와 CARR/SO_STO 비교시, 삭제된 건이 발견 시 상태값을 삭제로 표기 

2. SO_STO 시트에 있는 불필요한 중복값 제거 (중복값을 찾는 기준점은 별도 제시)

3. 중복값 제거된 SO_STO 시트의 자료를 CARR에서 분리된 날짜별 시트랑 비교해서 자료를 업데이트 함 (자료 업데이트 기준은 CARR와 동일)  

- SO_STO 자료가 일자 시트에 업데이트 되면 두 시트가 서로 존재하거나 하지 않는 컬럼 자료의 Gap이 있기 때문에 특정 컬럼 자료는 다시 CARR 자료를 참조하여 가져와야 함