1.업종 : 제조업
 

2.예산 : 100만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

필터원단 제조업체입니다. 업무는 원재료 입고 - 원재료 투입 - 제품생산 (로트번호 부여) -

로트번호에 따른 재고 및 판매

원재료는 2가지 입니다. 
 

2)자동화하고 싶은 업무
* 로트번호 생성 및 재고관리  (로트번호에 따른 제품 규격 및 내용을 라벨 스티커에 인쇄)
* 판매 관리
* 사후 로트번호 추적관리

1.업종 : 건축자재 생산 판매
 

2.예산 : 지금까지 수작업으로 하여서 저렴하다면 하겠다는 생각임
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
   출하실에서 수동으로 컴퓨터에 간단한 엑셀을 통해서 판매 출하합니다

   -판매 품목은 25미리 자갈,모래,혼합석,미장사

   -판매수단은 덤프차량 판매 방식입니다

     덤프차량 용량별 종류는 18루베,17루베,16루베,10루베,기타 원하는 수량

   -판매 대상은 회사 및 개인을 상대로 하는데 외상과 현금 두가지 방법을 사용하며

     회사별 차량이 적게는 1대에서 40대까지 있슴

2)자동화하고 싶은 업무
*출하원이 가장 쉽게 빠르게 처리해서 차량이 정체되지 않도록 함

  차량이 들어오면 등록된 차량이라면 그 차량번호만 입력하면 확인하면 출하증이 출력되는 형식?
*공장과 사무실이 약 2키로 떨어져 있어 출하실에서 입력되어 판매되는 상황이 실시간으로 사무실에서

  받아볼 수 있어야 합니다
*재고 등은 필요없고 판매한 골재 품목별로 판매량이 실시간으로 일간 및 월간 누계 그리고 년간 누계가

  나오면 됩니다

이상 설명드렸는데 미진한 부분이 있으면 전화 주시기 바랍니다 

1.업종 : 사회복지서비스(재활관련 도서, 교재 판매)

2.예산 : 5백만원+a 

3.제작 요청사항
 

1) 기존프로그램 등록(주사용) 메뉴, 구현되었으면 하는 부분
 - 품목등록, 매입처등록

 - 일별판매관리, 영수증 출력 

 - 날짜별 매입매출현황

 - 날짜별 품목판매현황

 - 날짜별 재고현황

 - 업체별 판매금액현황

기존 업체와 계약이 종료되어 기존에 사용하던 프로그램과 유사한 새프로그램을 개발하여 불편사항이나 추가사항에 대해서는 지속적으로 유지보수하여 사용할 수 있었으면 합니다. 

2)자동화하고 싶은 업무
* 판매내역 입력 후 입출고량, 판매금액, 재고 등이 모두 자동합산되었으면 좋겠으며, 통계 등이 자동으로 보여지면 좋겠음. 주요업체정보 불러오기가 되었으면 함.  

1.업종 : 식품제조업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

저희는 여러가지 반찬을 제조하는 식품업체입니다.

업무는 원재료입고 -> 재료손질 -> 반제품생산 -> 완제품생산 -> 납품(제품판매) 입니다.

협력업체로부터 입고받은 원재료를 손질하는 공정이 두가지로 나뉩니다.

a. 원재료에서 섭취가 불가능한 부분 ( 끝부분, 꼭지, 껍질 등등)을 제거하여 무게가 줄어듬.

b. 재료를 받은 그대로 사용하지 않고 일정시간 물에 불려서 무게가 증가됨.

* 손질한 재료는 입고된 당시와 무게와 상태특성이 달라지는데, 무게가 변화하는 비율이 

  일정하지 않고 작업할 때마다 다르게 적용됩니다. 

   
 2)자동화하고 싶은 업무

* "손질재료"라고 하는 제품군을 만들어서 입고된 원재료가 변형될 수 있도록 해주시면 좋겠음.

*  배합비율과 같이 일정한 비율로 변형되는 것이 아니라 작업할때마다 수동으로 변환가능하면 좋겠음.

수고하세요.

1.업종 : 통신판매업(의류)
 

2.예산 : 100만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

1. 에이블리라는 인터넷 의류판매 사이트를 통하여 인터넷 고객에게 의류를 판매

2. 동대문시장에서 의류를 도매로 발주하면 사무실로 배달됨

3. 검수하여(불량은 다시 동대문시장으로 반송함) 포장 및 cj택배시스템을 이용하여 배송하고 있음

4. 고객이 반품하는 일도 있음

2)자동화하고 싶은 업무
* 도매시장에 의류를 발주(엑셀로 작성)하고, 구입한 물품의 입고, 재고, 불량, 판매수량의 자동화
* 에이블리 사이트의 데이터가 엑셀로 저장가능하므로 그 데이터를 활용한 고객관리, 판매수량, 판매금액 등을 통한 예측데이터 분석