1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객의 상품 리뷰는 별도로 수집되고, 이를 수동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 도출  

- 리뷰 분석에 시간과 노력이 많이 소요되며, 특정 문제에 대한 개선 사항을 놓칠 수 있음  

- 리뷰 내용이 많아지면 수동 분석으로는 품질 개선 방향을 파악하는 데 한계가 있음  

- 품질 개선을 위한 분석은 종종 주관적이며, 일관성 있게 진행되지 않음  

자동화하고 싶은 업무  

- 고객 리뷰를 자동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 추출  

- 부정적인 리뷰에서 공통된 문제점을 자동으로 도출  

- 각 리뷰의 주요 키워드를 분석하여 품질 개선 방향 제시  

- 고객 리뷰를 카테고리별로 분류하여 특정 품질 문제를 빠르게 파악  

- 자동 분석 결과를 대시보드 형태로 시각화하여 품질 개선에 필요한 정보를 제공 

안녕하세요.

AI 개발 관련 요청드리려고 합니다.

저희는 딥러닝을 기반으로 HTP 심리검사를 자동으로 진행하는 AI를 개발하고자 합니다.

HTP는 집(House), 나무(Tree), 사람(Person)을 기반으로 현재 심리를 분석하는 기법으로 각각의 객체에 해당하는 데이터를 학습하고 AI가 객체의 사이즈, 색상 등을 인식하여 결과를 검출할 수 있도록 원하고 있습니다.

관련된 사항으로는 미팅을 통하여 자세한 내용을 진행하였으면 합니다.

연락 부탁드리겠습니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

안녕하세요 저희는 지방 소재에 대학 재무부서입니다.

매월 수백개의 입주기업에 전기,수도,도시가스 등 공공요금을 측정하여 부과하고 있는데 

고지서를 수기로 일일이 입력하여 발행하고 있습니다. 

오류가 생기기 일수여서 적절한 엑셀 프로그램 지원이 필요합니다. 

검침자료를 기반으로 업체별 부과액이 항목별로 산출된 엑셀 데이터를 기반으로

정해진 고지서 양식에 출력이 되면 됩니다.

꼭 좀 부탁드립니다.♥

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식

- 매출과 매입 데이터를 수기로 정리하여 부가세 신고서를 작성  

- 매출 세금계산서, 매입 세금계산서, 세액 공제 등의 항목을 각각 수동으로 계산  

- 부가세 신고서 작성 후 수작업으로 각 항목을 기입  

- 매출·매입 관련 영수증과 서류를 종이로 보관하고 관리  

# 자동화하고 싶은 업무

1. 매출·매입 데이터 자동 수집 및 입력

   - 엑셀에 기록된 매출 및 매입 데이터를 기반으로 부가세 신고서의 항목을 자동으로 채워 넣기

   - 매출과 매입에 포함된 세액을 자동으로 계산하여 세액 공제 항목을 반영

2. 부가세 신고서 초안 자동 생성

   - 매출, 매입 데이터에 따라 부가세 신고서 항목을 자동으로 계산

   - 신고서 양식에 맞춰 자동으로 숫자와 항목을 배치하여 초안을 생성

3. 세액 공제 및 조정 자동화

   - 세액 공제 항목, 간이세액 등을 자동으로 계산하고 적합한 항목에 배분

   - 예외적인 경우 (가령, 세금계산서 미수신, 손실계정 등)에 대한 자동 알림

4. 부가세 신고서 수정 및 리포트 생성

   - 부가세 신고서 수정을 자동으로 추적하고 수정된 사항을 기록

   - 매출과 매입 데이터를 기반으로 간단한 리포트 생성

5. 자동화된 보고서 출력 및 이메일 발송

   - 작성된 부가세 신고서를 PDF로 자동 변환하여 출력하고 담당자에게 이메일로 발송

안녕하세요 

(주) 피쓰리오토파츠 입니다.

엑셀기반 자동화 프로그램 맞춤제작을 하려고 하고 있습니다.

예산 책정을 위해 샘플 파일과 샘플 파일 기반으로 커스텀할려는 간략한 내용이 담긴 파일을

첨부했습니다.

확인후 맞춤제작 비용과 제작 기간이 어느정도 소요되는지 확인 부탁드립니다

수고하세요!!!