업종은 제조업입니다.

수주(발주) 가 들어오는데 수주를 등록하면  그에 해당되는 BOM 재고현황을 보여주고 , 그 수주수량을 완료하는데 필요한

BOM이 얼마큼인지 계산해주는 프로그램이 있나요 ??

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고객님의 업체명과 담당자 성함, 연락처 등의 소중한 개인정보는
비공개로 수정해드렸습니다.
엑셀쿠키에서 내용접수하였으니, 확인후 답변드리겠습니다^^
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안녕하세요?? 

 건설기계대여업및 매매업을 하고있는 1인법인 회사입니다.

대형트럭을 집입하여 운영하고 있는데요..
개인지입차들이 많아 체계적으로 관리할려고 하는데 어떤 프로그램이 좋을까요??

아직 아무것도 모르고 어떡해 정리해야 되는지 모르고 세금 신고도 처음해봐서 잘 모르거든요..
경리일을 처음해보고 저희 사장님도 잘 모르셔서 알아서 하라고 하시는데 잘 몰라서요..
 저희 법인회사도 관리하면서 개인사업자(개인지입차)분들도 여러분 계셔서 같이 관리할수 있는 그런 프로그램도 있나요..  

저장후 매출처 미수현황들어가서 추출을 누르면 런타임 오류가 발생하고, 매입매출 기록해놨는데도 업체명은 화면상

뜨나 금액이 안나옵니다..

 이렇게 훌륭한 엑셀 프로그램이 있었나 하고 감탄하고 있습니다.

 생산수율(예: 76.45%)이 표시되면 품질관리에 도움이 될 것 같습니다.

* 시험성적서 발행 : 현재 '생산일지, 원료수불, 재고 통합관리 자동화 프로그램(인천시청 위생안전과) Ver 5.0'프로그램의 '배합정보' 탭에는 '배합방법' '배합원료 정보' 등만 입력하게 되어 있습니다.

시험성적서 발행을 위하여 제품의 규격(예: 수분, 일반세균, 대장균군, 납, 비소 등)을 입력할 수 있게 하고

'제품생산' 탭 혹은 별도의 신 탭에서 매 생산 후 분석한 결과를 입력할 수 있게 하여 첨부된 파일과 같이 '시험성적서' 발행을 할 수 있으면 좋겠습니다. 아울러 lot별 시험항목별 분석결과 비교도 '제품 생산내역 조회' 혹은 새로운 탭에서 비교 해 볼 수 있으면 좋겠습니다.
 

* 그리고 마지막으로 프로그램의 cookie 암호를 알려주실 수 있으신가요? 부족한 실력이지만 알려주신다면 직접 수정해서 사용해 보고 싶습니다.

감사합니다.

제목:[맞춤추천 컨설팅] 원부자재수불 및 생산일지, 생산일보 자동화 프로그램 요청

1. 업종: 식품제조업

2. 예산: 

3. 제작요청사항

 1) 업무 흐름

 저희는 홍삼식품회사입니다. 수삼을 매입해서 1차원료가공 및 2차 제품생산까지 이루어 지고 있습니다. 

다시말씀드리자면 수삼입고-> 1차원료가공(홍삼,백삼,태극삼 등) -> 농축액생산 -> 제품생산 -> 제품판매 입니다.

수삼은 거래처로부터 입고해서 1차원료가공 후 1차원료를 판매도 하고 농축액을 생산해서 농축액 제품생산 및 배합비에 따라 홍합음료제품을 생산하기도 합니다. 

2)기존에는 생산일보, 생산일지, 각종 수불부(수삼수불부, 농축액수불부, 식품원료수불부, 건삼수불수,부자재수불부, 제품수불부)를 수기로 작성하고 있습니다. 기존에 사용하던 프로그램이 있었지만 오래 되었고 관리할수 있는 분들이 퇴사를 함으로써 프로그램을 사용할수 없게 되었습니다. 

3) 자동화하고 싶은 업무

*각종 원료 입출고시 자동 합산기능

*완제품 생산입고, 출고시 원료배합비와 BOM에 따른 원부자재 자동수불 (BOM은 다 많들어져 있습니다)

*생산일지 작성(제품생산 입출고 및 생산관련 입출고 내용)

*작업현황에 따른 작업공수기능

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선