1.업종 : 총무
 

2.예산 : 200
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 클라이언트별 계약 정보를 개별적으로 정리하여 관리  

- 계약 만료일, 갱신일, 결제 일정 등을 수작업으로 체크해야 하므로 누락 위험이 있음  

- 계약 조건, 결제 내역, 변경 사항 등을 일일이 찾아야 하므로 업무 효율이 떨어짐  

- 계약 기간이 종료되거나 연장해야 할 시점을 놓쳐 불이익이 발생할 가능성이 있음  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 클라이언트별 계약 정보(계약 시작일, 만료일, 계약 금액, 결제 일정 등)를 자동 정리 및 업데이트  

- 계약 만료 전 알림 기능 추가(예: 만료 30일 전, 7일 전 자동 알림)  

- 결제 일정 및 미납 내역 자동 정리  

- 계약 변경 사항 및 연장 내역을 이력으로 자동 저장하여 관리  

- 특정 조건(예: 1년 이상 유지된 고객) 충족 시 우대 혜택 제공

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들의 출퇴근 시간을 수작업으로 기록하고 관리자가 이를 정리하여 수당을 계산  

- 근무 유형(정상, 연장, 심야, 특근) 구분이 명확하지 않아 수당 계산에 오류 발생 가능  

- 급여 지급 시 근태 내역을 일일이 확인해야 하는 번거로움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 출퇴근 시간 데이터를 기반으로 자동으로 근무 유형을 구분하고, 수당을 자동 계산  

- 월별 근태 및 수당 내역을 자동 정리하여 보고서로 출력  

- 초과 근무 시간 기준 설정 및 관리자 알림 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1.업종 : 인사관리
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들의 자격증 및 면허 만료일을 개별적으로 관리  

- 수기로 만료일을 확인하고 갱신 필요 여부를 체크  

- 만료가 임박한 경우 개별적으로 알림을 보내거나 공지  

- 일정 관리가 제대로 되지 않아 갱신 누락이 발생할 위험이 있음  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 자격증 및 면허의 만료일을 자동으로 추적  

- 갱신이 필요한 경우 사전 알림을 자동 발송  

- 부서별/직원별로 갱신 일정을 한눈에 확인할 수 있도록 정리  

- 특정 기간(예: 만료 30일 전)에 자동으로 이메일 또는 문자 발송