1.업종 : HR
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

퇴직자 정보를 체계적으로 관리하고, 근속 연수를 기준으로 퇴직금을 자동 계산하는 시스템이 필요합니다. 현재는 엑셀에서 수작업으로 정리하고 있으며, 근속 연수나 평균 급여 계산 시 오류가 발생할 가능성이 높습니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 직원이 퇴사하면 개별적으로 근속 연수를 계산  

   - 평균 급여와 근속 연수를 바탕으로 퇴직금을 수작업으로 계산  

   - 수당 및 기타 지급 항목을 고려하여 엑셀에서 직접 입력  

   - 계산된 퇴직금을 내부 승인 후 지급  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 퇴직자의 입사일, 퇴사일을 입력하면 자동으로 근속 연수 계산  

   - 법정 퇴직금 공식에 따라 퇴직금 자동 산출  

   - 직급별, 계약 형태별 퇴직금 규정 반영 (정규직, 계약직, 아르바이트 구분)  

   - 퇴직금 내역을 직원별로 저장하고, 필요 시 검색 가능하도록 데이터베이스 구축  

   - 연봉 또는 월급 변동 이력이 있는 경우, 최근 3개월 평균 급여를 기준으로 자동 계산  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항

현재 이벤트 및 프로모션 진행 후, 성과 분석을 수작업으로 진행하고 있습니다. 매출 증가에 대한 기여도를 평가할 때, 이전 매출 대비 비교, 할인율에 따른 효과 분석, 특정 기간 동안의 매출 변화 등을 하나하나 수동으로 계산해야 하며, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 프로모션 시작 전후의 매출 데이터를 엑셀에서 수작업으로 비교  

   - 이벤트별 매출 기여도를 분석하려면 매출, 할인율, 유입 채널, 고객 반응 데이터 등을 따로 정리해야 함  

   - 프로모션 진행 중 실시간 효과 측정이 어렵고, 종료 후에도 빠르게 결과를 도출하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 이벤트/프로모션별 매출 기여도 자동 분석  

   - 프로모션 진행 전후 매출 변화 자동 비교 및 성장률 계산  

   - 할인율과 매출 상관관계 분석을 통한 최적 할인율 도출  

   - 이벤트 유형별 성과 비교 (예: 할인 행사 vs. 1+1 행사 vs. 쿠폰 지급)  

   - 기간별 실적 보고서 자동 생성 및 시각적 데이터 제공  

1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식

- 매출과 매입 데이터를 수기로 정리하여 부가세 신고서를 작성  

- 매출 세금계산서, 매입 세금계산서, 세액 공제 등의 항목을 각각 수동으로 계산  

- 부가세 신고서 작성 후 수작업으로 각 항목을 기입  

- 매출·매입 관련 영수증과 서류를 종이로 보관하고 관리  

# 자동화하고 싶은 업무

1. 매출·매입 데이터 자동 수집 및 입력

   - 엑셀에 기록된 매출 및 매입 데이터를 기반으로 부가세 신고서의 항목을 자동으로 채워 넣기

   - 매출과 매입에 포함된 세액을 자동으로 계산하여 세액 공제 항목을 반영

2. 부가세 신고서 초안 자동 생성

   - 매출, 매입 데이터에 따라 부가세 신고서 항목을 자동으로 계산

   - 신고서 양식에 맞춰 자동으로 숫자와 항목을 배치하여 초안을 생성

3. 세액 공제 및 조정 자동화

   - 세액 공제 항목, 간이세액 등을 자동으로 계산하고 적합한 항목에 배분

   - 예외적인 경우 (가령, 세금계산서 미수신, 손실계정 등)에 대한 자동 알림

4. 부가세 신고서 수정 및 리포트 생성

   - 부가세 신고서 수정을 자동으로 추적하고 수정된 사항을 기록

   - 매출과 매입 데이터를 기반으로 간단한 리포트 생성

5. 자동화된 보고서 출력 및 이메일 발송

   - 작성된 부가세 신고서를 PDF로 자동 변환하여 출력하고 담당자에게 이메일로 발송

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 수기로 정리하여 VIP 여부 판단  

- 일정 기간 동안 누적 구매 금액과 방문 횟수를 일일이 확인  

- VIP 고객에게 혜택을 제공하기 위해 별도의 명단을 수작업으로 관리  

- 특정 고객이 VIP 기준을 충족했는지 확인하는 과정이 번거롭고 비효율적  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. VIP 고객 자동 분류 기준 설정  

   - 구매 금액, 방문 횟수, 구매 빈도 등의 기준을 설정하여 자동 분류  

   - 특정 기간 내 VIP 조건을 충족한 고객을 실시간으로 업데이트  

2. VIP 고객 목록 자동 갱신  

   - 정해진 주기(예: 매월, 분기별)마다 VIP 명단 자동 업데이트  

   - 신규 VIP 고객 추가 및 기준 미달 고객 자동 제외  

3. 고객 등급 및 혜택 관리  

   - VIP, VVIP 등 다양한 등급 체계 적용 가능  

   - 고객 등급에 따라 차별화된 혜택 및 이벤트 자동 적용  

4. 고객 데이터 시각화 및 보고서 생성  

   - VIP 고객 증가 추이, 유지율, 이탈율 등의 데이터를 그래프로 분석  

   - 월별, 연간 VIP 고객 동향 보고서 자동 생성  

5. VIP 혜택 알림 및 맞춤 프로모션 추천  

   - VIP 고객에게 혜택 제공 시 자동 알림 발송  

   - 개인화된 상품 추천 및 맞춤형 마케팅 캠페인 적용  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 학생들의 온라인 강의 수강 여부를 개별적으로 확인  

- 학습 진도를 직접 기록하며, 수동으로 데이터 정리  

- 학생별 학습 속도를 분석하기 어려워 맞춤 지원 제공이 어려움  

- 학습 미완료 학생에게 개별적으로 알림을 보내야 함  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 학생별 강의 수강률을 자동으로 체크하고 학습 진도율 분석  

- 미완료 강의가 있는 학생에게 자동으로 알림 발송  

- 수강률이 낮은 학생을 선별하여 추가 학습 지원  

- 전체 강의 진도를 시각화하여 한눈에 학습 현황 파악 

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매월 지출 및 수익 데이터를 수작업으로 정리  

- 특정 기간 동안의 평균 수입과 지출을 계산하여 자금 흐름 예측  

- 예상되는 지출 항목(급여, 임대료, 운영비 등)과 수익 항목(매출, 투자 수익 등)을 따로 계산  

- 수동으로 그래프를 만들어 자금 흐름을 시각적으로 분석  

- 예측의 정확도가 떨어지고 실시간 반영이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 과거 지출 및 수익 데이터를 기반으로 미래 자금 흐름 자동 예측  

- 특정 패턴(월별, 분기별, 연도별)을 분석하여 자금 부족 시점 자동 경고  

- 예상되는 주요 지출 및 수익 항목을 구분하여 자동 분류  

- 자금 흐름 변동을 그래프로 시각화하여 분석 용이성 향상  

- 특정 목표(예: 최소 잔고 유지) 설정 후 목표 대비 자금 예측  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 거래처별 주문 내역을 수기로 정리하고 분석해야 함  

- 특정 거래처의 주문 패턴을 파악하는 데 시간이 많이 걸림  

- 주문량 변동이 심한 거래처를 미리 예측하기 어려움  

- 맞춤형 발주를 진행하기 위해 담당자가 개별적으로 분석해야 함  

 자동화하고 싶은 업무  

- 거래처별 주문 이력을 자동 분석하여 패턴 도출  

- 주기적인 발주 거래처를 자동 분류하고 예상 발주량 예측  

- 특정 거래처의 주문량이 급감하거나 증가할 경우 자동 알림 발송  

- 맞춤형 발주 추천 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 계약 만료일을 엑셀 또는 수기로 관리하며 직접 확인 필요  

- 만료일이 가까워지면 개별적으로 담당자에게 알림을 보내야 함  

- 갱신이 필요한 계약을 미리 파악하지 못해 연장 절차가 지연되는 경우 발생  

- 여러 계약을 동시에 관리하기 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 계약 만료일을 자동으로 추적하여 일정 관리 효율성 향상  

- 특정 기간(예: 30일 전, 15일 전)에 자동 알림 발송  

- 계약 유형별(임대, 공급, 용역 등)로 분류하여 관리  

- 계약 상태(진행 중, 갱신 필요, 만료됨)를 자동 표시  

- 계약 만료 일정 대시보드 및 보고서 자동 생성