군청에서 국유지 및 공유지(군유지) 관리업무를 엑셀로 자동화 하려고 문의드립니다.

간단한 업무 흐름을 알려드리자면 아래순서와 같습니다.
1. 국유지 및 공유지 무단사용 시 변상금 사전통지 -> 변상금 납부 -> 원상회복 또는 사용허가 -> 사용허가증 발부 -> 대장작성 현황관리, 사용료 부과 -> 5년마다 사용연장
2. 국유지 및 공유지 사용허가 신청 -> 허가증 발부 -> 대장작성 현황관리, 사용료 부과 -> 5년마다 사용연장

현재는 변상금 부과, 대장관리, 사용허가증 등을 다 따로 하고 있으나 엑셀로 합쳐서 관리하면 업무가 효율적으로 될 것 같아 문의드립니다.

그래서 필요한 기능은 다음과 같은데 확인 후 회신부탁드립니다.

1. 변상금 부과대장 제작하여 인적사항, 연도별 공시지가 입력하면 사용료 및 변상금 자동계산하고 변상금 사전통지서 출력기능필요합니다.(출력물 pdf 또는 이미지로 저장가능하는 기능 필요)

그리고 가능하다면 변상금 부과하고 사용허가할 경우 변상금 대장의 버튼을 누르면 해당 내용이 자동으로 사용허가 대장에 추가되면 좋을 것 같습니다.

2. 사용허가 대장을 토대로 국유재산 및 공유재산 사용허가서 자동 출력 기능 필요합니다.(출력물 pdf 또는 이미지로 저장기능 필요) 허가 대장에 허가사항 별로 간단하게 이미지 추가할 수 있는 기능

3. 해당 연도에 만료되는 허가사항들 모아서 볼 수 있는 기능

오전에 통화했던 수경어닝입니다.

확인부탁드립니다.

제목 : [맞춤제작 컨설팅]

업종 : 프랜차이즈 본사 및 직영점

예산 :

제작요청사항

우리 회사는 치킨 및 분식메뉴로 가맹사업을 하는 프랜차이즈 본사인 (주)와이푸드입니다.

본사와 가맹점간 수발주 업무는 기존 POS사의 시스템을 사용하여 운영하고 있습니다만

나머지 각 분야별 업무는 엑셀을 통해 원시적으로 관리를 해 나가고 있어서 업무효율이 많이 떨어지는 상황입니다.

기존업무방식

현재 엑셀로 하는 업무는

1. 입출고  2. 거래처원장   3. 거래명세서(일/월)   4. 가맹점 미수현황   5. 손익분석   6. 급여    7. 수익율분석...

이 정도를 엑셀파일로 만들어 관리하고 있습니다.

상기 업무를 통합하여 처리할 수 있는 기존 솔루션이나 마춤제작에 대해 문의드립니다.

또한, 현재 당사에서 처리하지 않는 업무이지만 프랜차이즈 본사에서 사용하는 솔루션이 있으시면 별도로 추천도 부탁드립니다.

현재 사용하고 있는 엑셀파일은 샘플로 보내드립니다.. 

자동화 요청 업무

제품입출고, 재고관리, 가맹점거래명세서 집계(일/월), 미수현황, 손익분석, 종업원급여, 수익율분석 등등

프랜차이즈 본사에서 필요한 업무에 대한 자동화 업무입니다.

고쳐서 다시 올려주신 것 받아서 쓰고 있는데요 

상여금이나 다른 추가 금액에 대해서는 정상적으로 반영됩니다

근데 퇴직금 계산 월이 9,10,11월로 고정이 되서 변하지가 않네요

퇴사일 기준 최근 3개월로 변경이 되야 맞는데 그게 안되네요

지금 올린 파일에 조선용씨 퇴사일을 가상으로 앞당겨 보았습니다

그래도 여전히 9, 10, 11월로만 계산이 되네요 

뒤로 늘려봐도 마찬가지네요

미수금란과 총합계란은은 없애주세요...(공급가액, 세액, 합계란만 있으면 됩니다...)

단가란과 세액란은 좁혀주시구요...(단가가 만원이상을 넘지 않아요)

품목란은 조금 넓혀주시구요...

부탁드릴께요...^^

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장