이거 다운받아서 써볼까 싶은데, 자세한 내부 구성을 살펴볼수있게 샘플같은게 지원이 될까요?구성을 확인해보고, 저희회사에 적합하면, 구매를 진행해볼까 싶어서요

1.업종 : 교육 기관
 

2.예산 : 협의
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무 

직원들의 교육 이수 현황과 자격증 보유 여부를 체계적으로 관리할 수 있는 자동화 시스템이 필요합니다.  

직무별 필수 교육을 수강했는지 자동으로 체크하고, 자격증 만료일을 관리하여 갱신 시점을 미리 알림 받을 수 있도록 해주세요.  

또한, 월별·분기별 교육 이수율 및 자격증 취득 현황을 분석할 수 있는 보고서 기능도 포함되면 좋겠습니다.

1.업종 : HR 매니저
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

채용 프로세스를 체계적으로 관리하고, 지원자 데이터를 분석하는 자동화 시스템이 필요합니다. 공고별 지원자 현황을 정리하고, 전형별 합격·불합격 여부를 자동으로 업데이트하며, 지원자의 경력과 학력 등을 분석하여 적합도를 평가할 수 있도록 해주세요. 또한, 채용 소요 기간과 단계별 탈락률을 분석하는 기능도 포함하면 좋겠습니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 & 기존 방식

현재 직원 만족도 조사는 매년 설문지를 배포하여 수작업으로 조사를 진행하고 있어요. 설문지 응답은 종이에 받거나 이메일로 제출받고, 그 후에 수집된 데이터를 수작업으로 엑셀로 입력하고 분석합니다. 이 과정에서 시간이 너무 오래 걸리고, 설문지의 응답 내용에 대해 자동 분석이 어려워서 결과를 도출하는 데 많은 노력이 들어가요. 또한, 익명성 보장을 위해 수기로 진행되는데, 실시간 피드백을 제공하거나 더 정확하게 분석하는데 어려움이 있어요. 설문 결과를 빠르게 보고, 즉각적인 개선사항을 찾을 수 있으면 좋겠어요.

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자동화하고 싶은 업무

1. 직원 만족도 설문 조사 자동화  

   - 직원 만족도를 주기적으로 조사하는 설문 시스템을 만들고, 설문 응답을 실시간으로 자동으로 수집하고 분석할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 직원들이 설문을 쉽게 제출할 수 있도록 온라인 플랫폼을 구축하고, 익명성도 보장되면 좋겠어요.

2. 설문 결과 자동 분석 & 시각화  

   - 수집된 설문 데이터를 자동으로 분석하여, 긍정적인 피드백과 부정적인 피드백을 구분하고, 주요 문제 영역을 시각적으로 분석할 수 있도록 해주세요.  

   - 분석 결과를 월별·분기별로 자동으로 보고서로 작성해주는 기능도 필요해요.

3. 부서별 만족도 분석  

   - 전체 회사의 만족도뿐 아니라, 부서별로도 만족도를 분석하여 각 부서의 특성에 맞춘 개선 사항을 도출할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 부서별 결과를 비교할 수 있는 기능도 필요합니다.

4. 실시간 피드백 및 개선 방안 도출  

   - 설문 응답을 기반으로 실시간 피드백을 주고, 개선이 필요한 부서나 항목을 실시간으로 알 수 있도록 해서, 즉각적인 대응이 가능하면 좋겠어요.  

   - 직원들이 설문에서 제시한 문제를 개선할 수 있는 방안을 시스템에서 추천해주는 기능도 있으면 유용할 것 같아요.

1.업종 : 판매업
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매장에서 판매되는 상품별로 판매량을 수기로 정리  

- 재고 데이터와 비교하여 어떤 상품이 빠르게 소진되는지 파악  

- 매출 대비 재고 회전율을 계산해 인기 상품과 저조한 상품을 구분  

- 데이터 수집과 분석을 일일이 수작업으로 진행해야 하며, 실시간 반영이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 상품별 판매량 및 재고 데이터를 자동으로 연동  

- 일정 기간 동안의 회전율을 자동 계산하여 빠른 상품과 느린 상품 구분  

- 특정 임계값(예: 회전율이 낮은 상품) 기준으로 재고 조정 알림 기능 추가  

- 카테고리별 또는 브랜드별 회전율 비교 분석  

- 회전율 변동 추이를 그래프로 시각화하여 의사결정 지원  

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선