1. 업종: 자동차 부품 제조업 

2. 예산: ???
3. 제작요청사항

  자동차 부품을 제조하는 현대기아의 2차 업체 입니다.

  공정은

  원자재 입고→생산→출고 입니다.

  생산에 세부적으로 2공정은 있으나 세부까지는 관리가 안되어 2공정에 모두 완료된 생산으로 하나로 보겠습니다.

4.기존업무방식

   원자재 입고하면

   총 5,000중량의 원자재가 5매가 입고되면

   로트1-1,000: 재고있음

   로트2-1,000: 사내에서 생산(재고없음)

   로트3-1,000: 재고있음

   로트4-1,000: 외주 출고(재고없음)

   로트5-1,000: 재고있음

이매수가 각각 로트를 자체적으로 정한 후 어느 로트가 사용이 되었고

현재 사내에 어느 로트의 중량이 남아있는지 확인을 했습니다.

그다음 원자재를 가지고 제품 생산을 하게 되는데

사내(우리회사)에서 생산을 하는 것도 있고

사내에서 생산하던것을 외주(외부다른업체)로 이관되어 생산되서 입고가 됩니다.

외주에서 생산되어 입고되는 제품재고들을 예민하게 보고 있는데요

간혹 외주에서 원자재를 가져갈때 출고전표를 안끓고 그냥 가져가서 마감시 누락되는경우가 많이 발생됬어서

항상 역추적을 했습니다..

외주에서 제품을 입고된만큼을 중량 환산해서 출고된 원자재 중량이랑 비교하는것이죠...

그러다보니 계산해보는데 시간이 많이 걸립니다...잘안되기도 하구요..

심지어 외주가 아닌 사내에서 생산하는것의 원자재가 없어지면 추적이 안됩니다.

그리고 제품이 고객사로 출하되고 고객사 재고도 확인을 해야 하는 이유가..

고객사에 10,000개를 판매를 해도 전부 마감해서 결재 해주지 않습니다.

고객사의 이달 생산실적이 8,000개 실적이면 10,000개를 납품을 했어도 8,000개만 마감이되고

나머지 2,000개는 다음달로 이월처리 됩니다.

그러다보니 수량을 계산해서 월말에 고객사 보유 재고와 일치 해야 하는데

이렇게까지 해본적이 없습니다.

그래서 항상 고객사 실적만 알고 마감처리를 하는데...

이월되는 2,000개가 사라지는 경우가 분명 있을겁니다.

여기까지 모두 확인이 되었습니다...

제품재고는 기본이고...원자재가 입고되어서 들어온 중량만큼의 제품이 만들어지고 출고가 되고

재고가 맞는지를 모두 확인이 하고 싶습니다.

우선 제가 파일을 첨부드릴테니 확인부탁드립니다..

1.업종 :
 

2.예산 : 500
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객이 이메일, 전화, 웹사이트 등을 통해 법률 상담을 요청하면 담당자가 수기로 기록  

- 상담 요청별 진행 상태를 엑셀이나 수기 노트로 관리  

- 사건별 담당 변호사 배정 후 진행 현황을 개별적으로 확인해야 함  

- 상담 일정이 중복되거나 일정 조율 과정에서 비효율이 발생  

- 상담 완료 후 청구서 발행 및 결제 진행이 번거로움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 법률 상담 요청 자동 접수 및 데이터 정리  

- 상담 진행 상태(신규, 검토 중, 진행 중, 완료) 자동 업데이트  

- 담당 변호사 배정 및 일정 자동 조율  

- 상담 유형(가사, 형사, 민사 등)별 필터링 기능  

- 청구서 자동 생성 및 결제 상태 추적  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 학생들의 온라인 강의 수강 여부를 개별적으로 확인  

- 학습 진도를 직접 기록하며, 수동으로 데이터 정리  

- 학생별 학습 속도를 분석하기 어려워 맞춤 지원 제공이 어려움  

- 학습 미완료 학생에게 개별적으로 알림을 보내야 함  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 학생별 강의 수강률을 자동으로 체크하고 학습 진도율 분석  

- 미완료 강의가 있는 학생에게 자동으로 알림 발송  

- 수강률이 낮은 학생을 선별하여 추가 학습 지원  

- 전체 강의 진도를 시각화하여 한눈에 학습 현황 파악 

안녕하세요.

****** 여행사 직원 ***입니다. 

저희가 기존에 제작하여 사용하던 양식이 있는데, 더 효율적인 방법으로 사용할 수 있게 제작을 하고 싶어서 견적 요청 드립니다.

요금표가 따로 있기는 하던데, 이런 양식으로 제작해 주실 시에도 해당하는 금액인지 몰라서 우선 견적 요청 드립니다. 

1. 업종 : 여행사

2. 예산 : 따로 예산은 없이 견적을 받고 싶습니다. 

3. 제작 요청 사항

1) 업무 흐름 (프로세스)

저희는 기본적으로 호텔, 리프트권, 셔틀버스 3가지를 합한 금액을 손님들에게 견적가 나갑니다.

호텔이 언제 숙박하는지 리프트권을 언제 몇일짜리를 사용하는지에 따라 금액이 다릅니다.

2) 기존 업무 방식

첨부 드린 엑셀 파일은 저희가 손님들에게 견적 안내를 할 때 계산 하는 양식이고, 

엑셀 사용법으로 만들어 두었던 PDF 파일도 같이 첨부 드립니다. 

전문가이시니 파일을 보시면 바로 아시겠지만, 해당 호텔에서 숙박하는 숙박일수를 입력하면 해당 룸타입의 인원 별 금액이 얼마인지 계산이 되어지는 형식입니다. 

호텔 금액을 계산하던 첫 번째 sheet 에서 리프트권 금액과 셔틀버스 금액을 더하여 최종 견적을 뽑는 형식입니다. 

3) 변경하고 싶은 부분

기존에 사용하던 것도 편하게 사용하긴 하였지만, 조금 더 간결한 방식으로 사용할 수 있는 프로그램을 만들고 싶습니다. 

기존 수식은 유지하되, 매년 호텔 금액, 리프트권 금액 등이 변동되기 때문에, 매년 변동되는 금액만 입력하면 자동으로 수식이 적용될 수 있도록.. 

우선 금요일 오후라 문의 먼저 남겨 놓습니다.

더 자세한 이야기는 통화를 하고 싶습니다.

월요일 9시 30분 이후에 **-***-**** 으로 연락 부탁 드립니다. 

혹은 간단하게라도 먼저 메일로 답변 남겨 주셔도 됩니다. ^^

감사합니다.

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고객님의 업체명과 담당자 성함, 연락처 등의 소중한 개인정보는

비공개로 수정해드렸습니다.

엑셀쿠키에서 내용접수하였으니, 확인후 답변드리겠습니다^^

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 회의 참석 여부를 회의 주최자가 수동으로 체크  

- 참석자 불참 시, 별도로 불참 사유를 확인하고 수기로 기록  

- 회의 참석 현황 관리가 번거롭고, 데이터 누락이나 기록 오류가 발생할 수 있음  

- 참석률이나 불참 사유에 대한 통계 데이터를 확보하기 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 회의 시작 시 참석자 목록을 자동으로 체크  

- 참석하지 않은 인원에게 불참 사유를 입력하도록 자동 요청  

- 회의 종료 후 자동으로 참석률 및 불참 사유를 정리  

- 부서별, 인원별 참석률 통계 자동 집계 및 시각화  

- 반복적인 회의에 대해 참석 이력을 축적하고 분석할 수 있도록 자동화  

 1. 업종 : 정보통신공사업체 (음향기기 도소매, 수입) 

 2. 예산 : 견적 상담 후 결정

 3. 제작 요청 사항

    저희는 음향장비를 취급하며 통신공사와 납품하는 업체입니다.

    구분 (공사/ 납품/ 렌탈) / 장소(공연장/종교/관급 등)  /  기간별 공사건명 / 내역(브랜드별/품목별/수량) / 금액(기성) 

 2) 기존업무방식

    프로그램이 따로 없고 엑셀파일에 영업부에서 알려주는대로 작성을 했었었는데, 정기적으로 하기도 힘들고, 데이터베이스화가 안되어, 

납품 품목별 자료를 만들어 달라고 하면 다 따로 ppt에 작업하여 발행하였습니다. 

통신공사업 신고도 따로 또 작업하여 신고를 하였습니다.

3) 자동화 하고 싶은 업무

    건별로 입력을 하면 실적증명서가 발행되고, 

제품별로,구분별, 장소 별로 실적양식(리스트)이 발행되고, 데이터베이스화 되었으면 합니다. 

원하는대로 검색추출하여 양식발행이 되었으면 합니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장