수고가 많으십니다. 아까 전화 문의드린데로 저희가 쓰는 양식이 많다보니 편하게 써보고자 엑셀자동프로그램을 구매하였으나 이것으로 쓰기에는 저희가 애로사항이 많아 현재 이 프로그램을 구입하고 업무의 효율성이 없어 이렇게 글을 올립니다.

첨부해 드린 양식을 서로 연동하여 주실수 있는지 아니면 원래 프로그램에서 추가로 넣어주실수 있는지 한번 봐주시면 감사하겠습니다.

* 현재 쓰는 양식

1. 품의서 : 품의서에 작성된 재료는 구매리스트에 연동 (재료명, 구입일자, 수량, 단가, 금액 등) 

2. 구매리스트(월별) : 구매리스트에 작성된 재료는 재료별 원료수불대장에 입고수량 부분에 연동

3. 생산일지 : 제품별 생산일지가 아닌 일자별 생산일지 (재료로 풀지 않고 제품명,수량,단가,금액 기입)

4. 원료수불대장(월별) : 구매리스트에서 끌고 온 재료 입고에 연동, 생산일지에서 끌고 온 제품과 수량을 레시피별로 풀어

                                 사용에 표시, 재고 계산)

5. 생산출하대장(월별) : 생산일지에서 끌고 와 제품별로 생산란에 수량 기입, 출하부분은 제품거래 내역을 끌고 와서 기입?

6. 원료수불현황(월별) : 구매리스트를 기준으로 월별로 각재료가 한달동안 입고된 총 수량, 금액 기입되고 한달 총 사용된

                                 재료는  원료 수불대장에서 끌고 오기

* 월별이라고 표기된 양식은 월기준은 프린터가 되었으면 합니다.

빠른 답변 부탁드리겠습니다. ^^

1. 업종 : 식품제조업(농산물 신선 가공)

2. 예산 : 미정

3. 요청사항

농산물의 특성상 수율체크나 재고관리에 어려움이 많아서 적합한 엑셀 프로그램을 찾기가 어려워 귀사의

도움을 받았으면 합니다. 전반적인 상황을 논의하고 어떠한 방법으로 진행할지를 판단하고자 합니다.

연락주세요.

4. 자동화하고 싶은 업무

원료수불부터 생산관련업무까지 일목요연하게 관리할 수있는 시스템.

최종 출고시 재고와 거래명세서 부분까지 자동화 될 수 있는 프로그램.

이제 막 시작하려는 커피 로스팅 공장 관리자입니다. 

원가를 최대한 낮추려니 경리직원 뽑는 것도 어렵고 전산 프로그램을 개발하자니 비용이 많이 들어서 고민하던 차에 쿠키를 알게 됐습니다. 

식품제조업 필수 패키지 '원료수불장, 생산일지, 원료재고, 제품재고 자동화패키지'를 보고 이거다 싶어 사장님께 보고드렸는데 너무 마음에 들어하시네요!

추가적으로 간단한 세금계산서 발급 관련 기능들을 추가하여 프로그램을 구매하고 싶습니다. ^^

안녕하세요. 경기도 **시 **동에 위치한 *****(주)라는 업체에서 근무하고 있는 

자재,구매를 담당하고 있는 한 직원입니다.

직장에 입사해서 근무한지는 2년이 넘어가는데 특별한 프로그램이 없어서

주먹구구 식으로 정리를 하고 있는데 불편함을 느껴서 수주관리 및 매출관리부터 시작해보고자

견적요청을 드리는 바입니다.

열정으로 서점에 가서 엑셀 매크로&VBA 책도 사서 보고 있지만

아무리 무작정 따라하기라고 하지만 모든걸 적용하기엔 오랜시간이 걸릴 것 같아

쿠키에서 받은 프로그램을 토대로 기안을 작성하여 엑셀 파일을 보내드립니다.

저렴한 가격에 자동화가 되었으면 좋겠습니다...

빠른 견적 부탁드립니다~!~!~! 제가 열심히 엑셀파일에 적어놓기는 했는데

제 의도가 이해가 안가시는 부분은 언제라도 전화주시면 감사하겠습니다!!!

확인 부탁드립니다~!~!~!

*****(주)

구매부 대리 *** 010-****-****

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들이 출퇴근 시간을 수기로 작성하거나 엑셀에 직접 입력  

- 지각 및 조기 퇴근을 확인하려면 별도로 시간 비교 작업이 필요  

- 데이터를 누락하거나 잘못 입력할 가능성이 있으며, 수작업 검토가 필요  

- 출퇴근 기록을 자동으로 집계하여 근무 시간, 초과 근무, 지각 여부 분석이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 엑셀 내 버튼을 클릭하면 출퇴근 시간이 자동 기록되도록 구현  

- 직원이 출근/퇴근 시 본인의 기록을 쉽게 저장할 수 있도록 UI 구성  

- 출퇴근 시간 기록 후 근무 시간 자동 계산 (예: 퇴근 시간 - 출근 시간)  

- 지각, 조기 퇴근, 초과 근무 여부를 자동으로 분석 및 표시  

- 월별 출퇴근 기록을 자동으로 정리하여 근무 시간 총합 계산  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원이 출장 후 수기로 교통비 정산서를 작성하여 제출  

- 담당자가 개별적으로 출장 거리와 교통비 기준을 확인 후 승인  

- 정산 과정에서 영수증 누락 또는 잘못된 계산으로 오류 발생 가능  

- 데이터 입력 및 정산 과정이 비효율적이고 시간이 많이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 출장 일정 및 이동 거리 입력 시 자동으로 교통비 계산  

- 회사의 교통비 정책(예: km당 환산 금액, 고정 비용 등) 적용하여 자동 정산  

- 영수증 첨부 및 정산 내역 검토 기능 추가  

- 정산 완료 후 관리자 승인 및 지급 요청 자동화  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객이 반품 또는 교환을 요청하면 수작업으로 기록 및 관리  

- 요청 내용을 엑셀 또는 문서로 정리하여 담당자에게 전달  

- 반품/교환 진행 상태를 수동으로 업데이트하며 완료 여부 체크  

- 반품 및 교환 사유를 따로 정리하여 분석  

 자동화하고 싶은 업무  

- 반품 및 교환 요청이 접수되면 자동으로 기록 및 정리  

- 처리 진행 상태를 실시간으로 업데이트하여 추적 가능  

- 반품 및 교환 요청을 유형별로 자동 분류  

- 반품/교환 사유를 분석하여 주요 원인 파악  

- 요청별 처리 소요 시간을 계산하여 개선 방향 도출  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 협력업체 평가 결과를 엑셀이나 문서로 수동 작성  

- 평가 기준이 부서마다 달라 점수 비교가 어려움  

- 정기적인 평가 결과를 누적 관리하지 않아 과거 추적이 힘듦  

- 협력업체 간 성과 비교 및 순위 분석에 시간이 많이 소요됨  

---

자동화하고 싶은 업무  

- 정기 평가 일정에 따라 협력업체별 평가 점수를 자동 수집  

- 평가 항목별 점수를 기준으로 가중치 적용 및 종합 점수 산출  

- 평가 결과를 기간별로 누적 저장하여 추세 분석  

- 업체별 평가 점수 비교 및 순위 자동 정렬  

- 기준 이하 점수 업체 자동 알림 또는 검토 대상 표시  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 문의가 이메일, 전화, 웹사이트, 채팅 등 다양한 채널로 접수됨  

- 모든 문의를 수동으로 분류 및 기록  

- 동일한 문의 유형이 반복되어도 분류 기준이 일관되지 않음  

- 통계 집계 시 채널별 분석이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 이메일, 채팅, 웹문의 등 채널별로 접수된 고객 문의 자동 수집  

- 자연어 처리 기반으로 문의 내용을 분석하여 자동 분류 (예: 제품 A/S, 결제 오류, 계정 문제 등)  

- 채널별·유형별 문의 통계 자동 생성  

- 반복적인 문의 유형 자동 식별 → FAQ 또는 챗봇 연동 가능