1. 업종 : 물류 지원 (운송업체) 

2. 예산 : 전화 말씀드리겠습니다.

3. 제작 요청 사항

   저희는 전국에 있는 군부대 납품업체입니다. (가공 식품 및 상온 제품)

   각기 업체에서 물품 입고 후 전군 63개 사단으로 제품을 출고 하는 중소기업입니다.

   A 업체 > 자회사 입고 > 전국 63개 사단 출고

4. 기존 업무 방식

   A 업체에서 부대 발주서 팩스 송신 후 제품 발주서 수기 작성

   제품이 많아 지는 현상으로 각기 업체의 재고 및 입.출고가 어려워짐

5. 자동화 하고 싶은 업무

1달 출고 되는 총 물량과 해당 일자별 부족한 물량 확인

각기 업체의 발주서를 자회사 NAS 접속 후 입고, 수정, 출력 되었면 합니다.

자회사 부대 발주서를 현 사용 하는 발주서 양식과 큰 변함 없는 크기였스면 합니다.

첨부 파일이 많아 전부 설명 드리기가 너무 어려움이 있습니다.

전화 요청 부탁드립니다.

㈜ 0000물류지원센타

            담당자 김00 (대리)

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고객님의 업체명과 담당자 성함, 연락처 등의 소중한 개인정보는

비공개로 수정해드렸습니다.

엑셀쿠키에서 내용접수하였으니, 확인후 답변드리겠습니다^^

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안녕하세요 

요구사항이 좀 많아 보이네요 ^^;;

지금 사용하고 있는 양식을 첨부해봅니다.

설명도 첨부파일에 기재해두었는데, 이해가 잘 될런지 모르겠습니다!

무엇보다도 비용나 소요될지 궁금하네요. 견적부터 먼저 받아보고 싶네요!

내부적으로 결재를 얻지 않고 진행하고 있기때문입니다...

그래서 활용도 또한 우려가 됩니다.

업무적으로 잘 활용할 수 있었으면 좋겠네요!

감사합니다.

1. 업종 : 식품제조가공업

2. 제작요청사항

  1)현 업무처리흐름

    - 저희는 화분쿠키및 케익류,마카롱류 을만드는 식품제조가공업체입니다

    - 원재료구매입고→반제품생산→제품생산→제품판매(반제품도 제품으로판매)

    - 원재료를거래처부터 입고해 배합비에 따라 제품(반제품)을 생산하여 판매(온라인/오프라인)합니다.

       : 반제품을 구매하여 제품을 생산하기도 합니다

  2)일지작성

    현재는 엑셀(2007)을 이용하여  생산일보만 하고 각 LOT/BAT별로는 수기로 작업일지를 사용합니다

     (작업일지를 취합하여 원료&제품 입출고를 엑셀에 생산일보 기록관리함)

  3) 자동화하고 싶은 업무

     원료수불 ,생산 자동화프로그램(ver4.1)에 lot/bat항목을 추가하여 관리하고 싶습니다

     (제품이 색깔및크기/토핑에 따라 종류가 많이 수불이 맞지 않고 있음)

    현재 가장 일반적인 LOT관리를 하고 있습니다.

    생산년월일/대분류/중분류/크기/Topping종류/일련번호로 관리합니다. (영문숫자포함11자리)

회사 마케팅 팀 계약서 양식 보고서를 작성하는데

보고서 대표 양식을 서류로 제작하여야 하는데

제가 제작을 맡게되었습니다. 그런데 서류 제작관련 재주가 없어서

그냥 일반 양식을 다운받고 양식을 작성하였는데

조금더 전문적이고 계약서 서류처럼 꾸며진 서류를 원하여 이렇게 제작의뢰드립니다.

내용은 한글파일로 파일 첨부하였고

사진첨부한것을 서류에 전문적이게 좀 투명한 배경으로 들어가게하고

계약서를 좀 계약서 답게 꾸며주셨으면 하는 바람에 의뢰드립니다.

감사합니다.

1.업종 : 물류관리
 

2.예산 : 1000
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 & 기존 방식  

"현재 창고별 재고 분배는 수작업으로 이루어지고 있어요. 각 창고의 재고 현황을 매일 업데이트하고, 이를 바탕으로 재고를 분배하는데, 이 과정에서 누락이나 오류가 발생할 수 있어요. 또한, 수요 예측을 바탕으로 재고를 분배하는데, 수요가 급변할 때마다 빠르게 대응하는 게 어렵습니다. 재고가 부족하거나 과잉되는 문제가 발생할 때도 자주 있어요. 재고 분배를 자동화해서 빠르고 정확하게 최적화된 재고 분배를 할 수 있으면 좋겠어요."

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자동화하고 싶은 업무

1. 재고 현황 실시간 추적 및 자동 업데이트  

   - 각 창고별 재고 현황을 실시간으로 자동으로 업데이트하고, 이를 바탕으로 재고 분배를 최적화할 수 있는 시스템을 만들고 싶어요.  

   - 창고별로 재고 현황을 실시간으로 파악하고, 급격한 수요 변화에 맞게 즉시 조정할 수 있으면 좋겠어요.

2. 수요 예측 기반 재고 분배  

   - 판매 데이터를 바탕으로 각 지역별, 창고별로 예측된 수요를 반영하여 재고를 자동으로 분배할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 시즌별, 프로모션 등의 변수를 고려하여 수요 예측을 정확하게 반영하고, 재고를 최적화할 수 있는 기능이 필요합니다.

3. 재고 과잉 및 부족 자동 알림  

   - 재고 과잉이나 부족이 발생할 경우 자동으로 알림을 보내는 기능을 추가하고 싶어요.  

   - 재고 부족 시 빠르게 다른 창고에서 재고를 이동시키거나, 재고 과잉 시 이를 다른 창고로 전환하는 자동화를 통해 재고 문제를 해결할 수 있으면 좋겠어요.

4. 창고 간 재고 이동 및 최적화 관리  

   - 각 창고 간의 재고 이동을 자동으로 관리하고, 각 창고별로 최적화된 재고 분배를 자동으로 계산할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 재고가 부족한 창고에 다른 창고에서 재고를 자동으로 이동시키는 기능이 필요합니다.

1.업종 :
 

2.예산 : 500
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객이 이메일, 전화, 웹사이트 등을 통해 법률 상담을 요청하면 담당자가 수기로 기록  

- 상담 요청별 진행 상태를 엑셀이나 수기 노트로 관리  

- 사건별 담당 변호사 배정 후 진행 현황을 개별적으로 확인해야 함  

- 상담 일정이 중복되거나 일정 조율 과정에서 비효율이 발생  

- 상담 완료 후 청구서 발행 및 결제 진행이 번거로움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 법률 상담 요청 자동 접수 및 데이터 정리  

- 상담 진행 상태(신규, 검토 중, 진행 중, 완료) 자동 업데이트  

- 담당 변호사 배정 및 일정 자동 조율  

- 상담 유형(가사, 형사, 민사 등)별 필터링 기능  

- 청구서 자동 생성 및 결제 상태 추적  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 불량품이 발생한 후, 수작업으로 원인을 추적하고 기록  

- 불량품을 발생시킨 원인(인력, 설비, 재료 등)을 분석하지만, 대부분의 과정이 수작업으로 진행  

- 불량품 원인 분석이 지연되고, 실시간 피드백이 어려움  

- 데이터 수집 후, 분석을 위해 별도의 시간을 소모하고, 종합적인 분석이 부족  

 자동화하고 싶은 업무  

- 불량품 발생 데이터를 자동으로 수집하고, 발생 원인별로 자동 분류  

- 불량률을 실시간으로 계산하고, 원인별로 세분화하여 분석  

- 불량품 발생 시, 자동 알림 기능으로 해당 원인에 대한 개선 요청 발송  

- 불량률 및 원인 분석 결과를 시각화하여 빠르게 문제를 파악  

- 불량품 발생 원인에 따른 개선 방향 및 예방 조치 자동 제시