1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식

- 매출과 매입 데이터를 수기로 정리하여 부가세 신고서를 작성  

- 매출 세금계산서, 매입 세금계산서, 세액 공제 등의 항목을 각각 수동으로 계산  

- 부가세 신고서 작성 후 수작업으로 각 항목을 기입  

- 매출·매입 관련 영수증과 서류를 종이로 보관하고 관리  

# 자동화하고 싶은 업무

1. 매출·매입 데이터 자동 수집 및 입력

   - 엑셀에 기록된 매출 및 매입 데이터를 기반으로 부가세 신고서의 항목을 자동으로 채워 넣기

   - 매출과 매입에 포함된 세액을 자동으로 계산하여 세액 공제 항목을 반영

2. 부가세 신고서 초안 자동 생성

   - 매출, 매입 데이터에 따라 부가세 신고서 항목을 자동으로 계산

   - 신고서 양식에 맞춰 자동으로 숫자와 항목을 배치하여 초안을 생성

3. 세액 공제 및 조정 자동화

   - 세액 공제 항목, 간이세액 등을 자동으로 계산하고 적합한 항목에 배분

   - 예외적인 경우 (가령, 세금계산서 미수신, 손실계정 등)에 대한 자동 알림

4. 부가세 신고서 수정 및 리포트 생성

   - 부가세 신고서 수정을 자동으로 추적하고 수정된 사항을 기록

   - 매출과 매입 데이터를 기반으로 간단한 리포트 생성

5. 자동화된 보고서 출력 및 이메일 발송

   - 작성된 부가세 신고서를 PDF로 자동 변환하여 출력하고 담당자에게 이메일로 발송

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 특허 및 상표 출원, 등록, 갱신 일정을 수기로 관리  

- 일정이 많아 기한을 놓치거나 갱신 시기를 놓칠 가능성이 있음  

- 관련 문서를 개별적으로 정리하고 업데이트해야 하는 번거로움 존재  

- 여러 개의 특허 및 상표를 관리할 때 효율성이 낮음  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 특허 및 상표의 출원 및 등록 일정 자동 추적  

- 갱신 기한이 다가오면 자동 알림 발송  

- 특허 및 상표별 상태(출원 중, 등록 완료, 갱신 필요 등)를 자동 분류  

- 관리 대장 자동 생성 및 보고서 출력 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 : 400
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 개별적으로 기록 및 분석  

- 특정 고객의 선호 상품 및 구매 패턴을 파악하기 어려움  

- 맞춤형 상품 추천을 수작업으로 진행해야 함  

- 고객 이탈 방지를 위한 마케팅 전략 수립이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 고객별 구매 내역을 자동 수집 및 정리  

- 구매 패턴을 분석하여 고객 맞춤형 상품 추천  

- 일정 기간 동안 구매가 없는 고객에게 자동 리마인드 발송  

- VIP 고객 및 재구매 고객 자동 분류  

- 고객별 맞춤 프로모션 추천 및 이메일/SMS 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 유지보수 비용을 엑셀에 수기로 입력하여 관리  

- 각 항목별(인건비, 자재비, 외주비 등) 비용을 개별 계산  

- 월별 유지보수 비용을 직접 비교하여 분석  

- 수작업으로 정리하다 보니 누락 및 오류 발생 가능  

 자동화하고 싶은 업무  

- 유지보수 비용을 자동으로 집계하여 월별 비교  

- 비용 항목별(인건비, 자재비, 외주비 등) 자동 분류  

- 예산 대비 실제 비용 초과 여부를 자동 분석  

- 유지보수 비용 변동 추이를 그래프로 시각화  

- 특정 항목(예: 외주비)이 일정 비율 이상 증가하면 경고 알림  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 공정 중 발생한 이상 현상은 수작업 또는 단순 엑셀에 개별 기록  

- 발생 시간, 장비, 담당자, 현상 내용 등을 일일이 기입해야 함  

- 이상 현상에 대한 원인 분석이 누락되거나 추적이 어려움  

- 반복되는 이상 현상에 대한 통합 관리 체계가 부족  

- 개선 작업 이력과 연동되지 않아 문제 재발 방지 어려움  

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자동화하고 싶은 업무  

- 공정 중 이상 발생 시 주요 정보 자동 입력 및 기록  

- 장비별, 시간대별 이상 빈도 자동 분석  

- 이상 원인 분석 및 조치 내역 연결하여 이력화  

- 반복 발생 패턴 감지 기능 도입  

- 월간 이상 발생 리포트 자동 생성 및 시각화  

- 개선 조치 상태 추적 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원별 보안 교육 수료 여부를 수기로 관리하거나 외부 시스템에서 따로 확인  

- 미이수자는 별도로 확인해야 하며, 교육 일정 관리가 번거로움  

- 수동으로 수료 여부를 점검하므로 실수가 발생할 수 있음  

- 수료자와 미수료자를 관리하는 데 시간이 많이 소요됨  

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자동화하고 싶은 업무  

- 보안 교육 수강 여부를 자동으로 체크  

- 교육을 이수한 직원과 미이수자 자동 구분  

- 미이수자에게 자동 알림 발송  

- 교육 이수 현황을 실시간으로 확인할 수 있는 대시보드 제공  

- 직원별 이수 완료 일자 및 기한을 추적하고 알림 발송  

- 주기적인 보안 교육 일정 자동 생성 및 미이수자 대상 리마인드  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연장 근무 요청은 이메일 또는 수기로 제출  

- 승인 여부는 수작업으로 관리되며 누락 위험 존재  

- 실제 연장 근무 시간과 요청 시간 간 불일치 발생  

- 월별 초과근무 현황 집계에 많은 시간이 소요됨  

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자동화하고 싶은 업무  

- 연장 근무 신청서 자동 제출 및 승인 프로세스 구축  

- 승인된 시간과 실제 근무 시간 자동 비교 및 기록  

- 연장 근무 이력을 월별/분기별 자동 집계  

- 근무 시간 초과자 자동 알림 및 한도 초과 경고 표시  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  

- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  

- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  

- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  

자동화하고 싶은 업무  

- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  

- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  

- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  

- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  

- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 설문 조사 결과를 엑셀이나 구글 폼 등으로 수동 취합  

- 부서별로 수집된 파일 양식이 달라 정리 시간이 오래 걸림  

- 결과 분석을 수작업으로 처리해 오류 발생 가능성 존재  

- 응답률 파악이나 미응답자 확인이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 설문 응답 데이터를 자동 수집 및 정리  

- 부서, 직급, 지역별 만족도 자동 분류  

- 응답률 및 미응답자 리스트 자동 생성  

- 결과 요약 통계 및 시각화(그래프) 자동 출력  

- 연도별 결과 비교 기능 포함  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객의 상품 리뷰는 별도로 수집되고, 이를 수동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 도출  

- 리뷰 분석에 시간과 노력이 많이 소요되며, 특정 문제에 대한 개선 사항을 놓칠 수 있음  

- 리뷰 내용이 많아지면 수동 분석으로는 품질 개선 방향을 파악하는 데 한계가 있음  

- 품질 개선을 위한 분석은 종종 주관적이며, 일관성 있게 진행되지 않음  

자동화하고 싶은 업무  

- 고객 리뷰를 자동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 추출  

- 부정적인 리뷰에서 공통된 문제점을 자동으로 도출  

- 각 리뷰의 주요 키워드를 분석하여 품질 개선 방향 제시  

- 고객 리뷰를 카테고리별로 분류하여 특정 품질 문제를 빠르게 파악  

- 자동 분석 결과를 대시보드 형태로 시각화하여 품질 개선에 필요한 정보를 제공