1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 생산 지시서를 수기로 작성하거나 엑셀로 등록  

- 작업 시작 및 완료 상태를 수작업으로 업데이트  

- 진행 현황을 파악하기 위해 담당자에게 개별 확인 필요  

- 생산 누락, 지연, 중복 지시 등의 오류 발생 가능성 있음  

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자동화하고 싶은 업무  

- 생산 지시 등록 시 자동으로 생산 시작 상태 기록  

- 작업 공정별 완료 여부를 단계별로 자동 업데이트  

- 실시간 진행 현황을 대시보드 형태로 확인 가능  

- 미진행 또는 지연 지시건 자동 표시 및 알림 전송  

- 생산 완료 시 자동으로 이력 저장 및 완료 처리

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 계약서 검토 요청을 메일이나 구두로 전달  

- 법무팀의 검토 여부 및 상태를 수기로 확인  

- 검토 지연 또는 누락 발생 시 리스크 발생  

- 계약서 버전 관리가 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 계약서 검토 요청 시 자동으로 법무팀에 알림 발송  

- 요청일 기준 일정 기간 내 미검토 시 자동 재알림  

- 계약서 파일 첨부와 상태(검토 중, 완료 등) 자동 표시  

- 검토 완료 후 자동 승인 여부 기록 및 버전 이력 관리  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 품질 검사 결과를 수기로 기록하고 분류

* 이상 징후나 불량 발생 시 즉각적인 파악이 어려움

* 검사 결과 데이터가 산재해 분석에 시간 소요

* 이상 경고 및 조치가 수동으로 이루어져 대응 지연 가능

자동화하고 싶은 업무

* 검사 결과 데이터를 엑셀에서 자동 분류 및 정리

* 불량 유형별 자동 분류 및 통계 생성

* 이상치 및 기준 미달 결과 자동 감지 및 경고 알림

* 검사 결과 변화 추이 시각화

* 품질 개선을 위한 리포트 자동 작성

파일을 다시 확인하니 아래의 문제가 있어서 재요청 합니다

위 수정요청 관련해서는 사무실 담당직원에게 연락주세요 010-4603-3683 김 수경

AI 기술을 접목한 프로그램 개발 문의 드립니다.

저희는 건설업을 하는 기업으로 각 시공현장들을 종합해서 관리하고 있습니다.

각 시공 현장에서 매월 공사 진행사항과 자재 구매 및 발주 현황들에 대해서 특정 양식으로 보내주면 전사적으로 데이터를 취합하여 관리를 하고 있습니다.

우선 AI 프로그램을 도입하려는 목적은 아래와 같습니다.

각 시공 현장에 정해진 양식으로 전달하여도 현장에서 편한대로 양식을 수정하는 경우가 자주 발생합니다.

그로 인해 일관된 양식으로 회신 받지 못하여 사람이 수작업으로 데이터를 이동시켜야 합니다.

이런 작업을 AI가 자동으로 인식하여 처리해 준다면 데이터의 정확성과 집계에 따른 업무를 좀 더 효율적으로 진행이 가능할 것으로 판단됩니다.

이외에도 종합된 데이터를 통하여 다른 업무에도 사용하려하는데 이 부분에 대해서는 미팅을 통하여 진행하고 싶습니다.

확인 부탁드리겠습니다.

저희 회사는 섬유에 관련된 원사(실)을 수입해서 판매하는게 회사입니다.

몇년전부터 거래처에서 저희 창고로 원사를 보관하면서 제가 이쪽 업무를 담당하게 되었는데요.

원사를 보관하고 그 보관된 원사를 입출고하고 매달 말일에 보관 수수료를 계산해서 청구하는 업무입니다.

당연히 재고관리와 입출고 송장 관리는 해야 됩니다. 그간 업체가 2군데라서 그냥 짧은 엑셀 실력으로

감당했지만 업체가 늘어나고 물품들이 많아 지면서 엑셀로는 감당이 되질 않네요.

보관수수료는 2가지 형태입니다. 한달주기로 계산하는 방식과 보름기준으로 계산하는 방식입니다.

출고송장은 그 거래처 상호로 보내야 하고 운임도 명확하게 표시가 되어야 합니다.

필요하시면 제가 그간 사용한 엑셀 파일을 보내드릴수 있습니다.

1.업종 : 운송업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 배송 및 운송 비용을 각 물류 업체별로 수기로 정리하여 비교  

- 지역별, 거리별 운송비가 다르지만, 이를 자동으로 계산하는 시스템이 없어 비용 최적화가 어려움  

- 배송 경로는 경험에 의존하여 선정하며, 최적 경로를 찾기 위해 많은 시간이 소요됨  

- 여러 물류 업체의 배송비 견적을 일일이 확인해야 해서 작업이 번거로움  

- 운송 데이터 분석 없이 단순히 거리와 비용만으로 물류비를 산정  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 물류비 데이터를 자동으로 수집하고 비교 분석하여 비용 절감 방안 도출  

- 물류 업체별 비용 데이터를 정리하고, 거리·중량·배송 속도에 따른 최적 요금 선택  

- 배송 경로를 최적화하여 최소 비용과 최소 시간을 동시에 고려한 추천 기능 구현  

- 지역별 물류비 변동 패턴 분석을 통해 비용 절감 전략 수립  

- 물류비 절감 목표를 설정하고, 이에 따른 개선 효과를 정량적으로 분석  

- 기존 배송 데이터 기반으로 향후 발생할 물류비를 예측하여 사전 계획 가능하도록 구성