1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원별 보안 교육 수료 여부를 수기로 관리하거나 외부 시스템에서 따로 확인  

- 미이수자는 별도로 확인해야 하며, 교육 일정 관리가 번거로움  

- 수동으로 수료 여부를 점검하므로 실수가 발생할 수 있음  

- 수료자와 미수료자를 관리하는 데 시간이 많이 소요됨  

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자동화하고 싶은 업무  

- 보안 교육 수강 여부를 자동으로 체크  

- 교육을 이수한 직원과 미이수자 자동 구분  

- 미이수자에게 자동 알림 발송  

- 교육 이수 현황을 실시간으로 확인할 수 있는 대시보드 제공  

- 직원별 이수 완료 일자 및 기한을 추적하고 알림 발송  

- 주기적인 보안 교육 일정 자동 생성 및 미이수자 대상 리마인드  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 채용 공고가 게시된 후, 지원자들의 이력서와 서류를 이메일 또는 파일로 수집  

- 수집된 이력서를 수작업으로 확인하고, 지원자의 직무 경험, 학력, 자격증 등을 검토하여 분류  

- 많은 지원자가 몰리는 경우, 서류 분류 및 검토에 시간이 오래 걸리며 실수가 발생할 수 있음  

- 지원자의 이력서와 자기소개서를 일일이 확인해야 하므로 업무 효율성이 낮음  

자동화하고 싶은 업무  

- 이력서 및 지원서 파일을 자동으로 업로드하고 주요 정보를 추출하여 분류  

- 직무별 요구 사항에 맞는 지원자들을 자동으로 필터링  

- 지원자의 경력, 학력, 자격증 등을 기준으로 점수화하여 우선순위 자동 결정  

- 불필요한 서류는 자동으로 제외하고, 유효한 서류만 남김  

- 각 지원자에 대한 분석 결과를 시각화하여 관리자가 빠르게 확인할 수 있도록 제공

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 직원의 연차 및 휴가 사용 내역을 수기로 관리하거나 별도 파일에 개별 기록

* 연차 사용 가능 일수, 잔여 일수 계산을 인사 담당자가 수작업으로 처리

* 월별/연도별 사용 통계가 없어 계획적인 연차 소진이 어려움

* 특정 시기에 사용 집중으로 인한 인력 공백 발생

* 관리자나 직원 본인이 자신의 연차 잔여일을 실시간 확인하기 어려움

자동화하고 싶은 업무

* 직원별 연차 및 휴가 사용 이력 자동 누적

* 연차 발생 기준일에 따라 자동 계산 및 초기화

* 사용 일수, 잔여 일수, 사용률 등을 실시간 자동 계산

* 부서별, 개인별, 기간별 연차 통계 자동 생성

* 연차 사용 현황을 시각적으로 대시보드로 제공

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 광고비 지출 내역을 수기로 관리하며 다양한 캠페인별 비용을 별도 기록

* 광고 효과(ROI) 분석을 위해 여러 데이터 수집 및 비교 작업을 수동으로 수행

* 비용 대비 성과 평가에 시간이 많이 소요되고, 정확도가 떨어질 위험 있음

* 분석 리포트 작성이 비효율적이고 반복 업무 부담 큼

자동화하고 싶은 업무

* 광고비 지출 내역을 엑셀로 자동 입력 및 정리

* 캠페인별 비용과 매출 데이터를 연동해 ROI 자동 계산

* 지출 내역과 ROI 변화 추이를 그래프로 시각화

* ROI 기준 미달 캠페인 자동 필터링 및 경고 알림

* 월별, 분기별 광고비 지출 및 ROI 리포트 자동 생성

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 퇴직자가 발생하면 주요 업무 및 문서를 수기로 정리하여 후임자에게 전달  

- 인수인계 항목이 많아 누락되는 경우가 발생  

- 후임자가 인수인계 내용을 제대로 숙지했는지 확인하기 어려움  

- 담당자가 개별적으로 진행 상황을 확인해야 하며 관리가 비효율적임  

 자동화하고 싶은 업무  

- 퇴직자의 주요 업무 및 관련 문서를 자동 정리  

- 인수인계 체크리스트를 생성하고 후임자 진행 상황 자동 추적  

- 미완료 항목이 있을 경우 담당자 및 후임자에게 자동 알림 발송  

- 인수인계 진행률을 한눈에 볼 수 있는 대시보드 제공  

- 퇴직자별 인수인계 완료 내역 자동 보고서 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 자재 발주 후 예상 입고일을 수기로 관리하거나 별도 파일에 기록  

- 실제 입고일과의 차이를 수동으로 비교해야 함  

- 입고 지연 시 현장 생산에 차질 발생 가능  

- 입고 지연이 누적되어도 전체 흐름을 파악하기 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 자재 발주 시 입력한 예정 입고일 기준으로 실제 입고일 자동 비교  

- 입고 예정일을 초과하면 자동 색상 표시 또는 경고 팝업  

- 지연 일수 자동 계산 및 사유 기록란 제공  

- 장기 지연 또는 반복 지연 업체 자동 식별  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 거래처별 납기일, 단가, 결제 조건 등을 수기로 정리

* 각 거래처 조건을 비교할 때마다 별도로 표를 생성해야 함

* 업데이트가 누락되거나 조건 변경 시 반영 지연

* 조건 비교에 시간이 소요되고 실수가 발생할 수 있음

자동화하고 싶은 업무

* 거래처별 거래 조건(단가, 납기, 결제 조건 등)을 자동으로 수집

* 항목별 조건을 표 형태로 정리해 자동 비교

* 변경사항 발생 시 자동 업데이트

* 조건 우수 거래처 자동 표시 또는 필터링 기능 추가

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 수금 예정일을 거래처별로 수기로 입력하여 관리

 실제 입금 여부를 확인 후 일일이 수정

 미수금 발생 시 별도로 정리해야 하며, 놓치는 경우가 종종 있음

 주기적인 미수금 정리와 보고서 작성에 많은 시간 소요

 수금 지연이 누적될 경우 전체 자금 흐름 예측이 어려움

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자동화하고 싶은 업무

 거래처별 수금 예정 리스트를 자동으로 생성

 예정일이 지나도록 입금되지 않은 건은 미수금으로 자동 분류

 미수금 내역을 기준으로 경고 표시 및 담당자 알림

 수금 완료 시 자동 업데이트 및 상태 변경

 월별 수금 실적, 미수금 추이, 거래처별 현황 자동 리포트 생성

1. 업종 : 승강기 설치업

2. 예산 : 미책정

3. 제작 요청 사항

   저희는 승강기 설치를 하는 업체입니다.

   고객과의 견적 상담시 상담 내용을 바탕으로 현장에서 견적서 작성 및 관리할  수 있는 프로그램을 제작 고려하고 

   있어 아래의 내용으로 제작 검토를 요청합니다.

  1) 업무 흐름

     고객과의 상담을 통한 현장에서 바로 견적서를 작성할 수 있는 프로그램을 제작하고자 합니다.

     승강기의 기본 모델에 추가적인 옵션 사항을 선택 및 입력하여 견적서를 작성하는 프로그램 제작입니다.

   - 자동차를 예로 들면,

      자동차의 모델(아반떼, 소나타, 그랜져, 싼타페, 스타렉스 등)을 선택하고

      차량의 색상, 엔진(배기량 및 디젤,가솔린), 내장재(시트의 종류, 오디오, 내비게이션 등)

      등의 옵션 사양에 따라 가격이 상이하듯 승강기(엘리베이터)도 옵션 사양에 따라 가격이 달라집니다.

   대략적인 옵션은 입력화면으로 생각 중인 이미지 파일을 첨부합니다. 

  2) 기존 업무 방식

    고객과의 상담을 통해 고객이 요구하는 옵션 사양들을 청취한 후 서무실로 복귀하여 단가표를 참조하여 

    견적서 작성 및 보관.

    (현재 단가표 제작시 및 정리 필요한 상태)

 3) 자동화하고 싶은 업무

    고객과의 상담 현장에서 바로 견적서 작성 및 비교 견적서(옵션 사양에 따른 비교 견적) 출력 및 보관

    단가 수정 및 추가 기능.

    기본 모델(엘비베이터 및 에스컬레이터) 추가 및 수정

   문의 사항

   1) 프로그램 제작 가능 여부

   2) 제작 비용 및 기간

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장