1.업종 :영업
 ?

2.예산 :
 

3.제작 요청사항

고객관리 업무자동화(고객상담내역관리) 프로그램 ver 2.2 

을 구매해서 사용해 보았는데요

자동 입력창이 있다는것 외엔 다른 기능이 없네요? 

고객카드는 자동입력이 되는것도 아니고 그냥 양식폼이고...

이런건 그냥 엑셀로 짜서쓰지 돈주고 프로그램 살 이유가 없을것 같습니다...
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식?

2)자동화하고 싶은 업무
*적어도 입력창에 입력하면 고객카드가 자동생성되기라도 해야되지 않을까요?

그래서 조회하면 고객카드가 바뀌어야지요...
*
*

안녕하세요. 0000셀링센터입니다. 

상담센터에서 내담자들의 상담 예약, 내담자 관리, 수납 관리 관련 프로그램이 있는지 또는 제작이 가능한지 궁금합니다.

지금까지 상담스케줄표를 통해 수기로 작성하여 O,X로 상담 진행여부를 표시하고

상담회기 및 상담료 납부 현황표를 통해 상담 진행 횟수와 납부 여부 및 납부 일자를 작성하였습니다.

프로그램화가 가능한지 궁금합니다. 

안녕하세요.

경남 창원 소재 삼영기업에 다니고 있는 직원입니다.

저희는 대기업에 인쇄메뉴얼을 납품하고 있는 기업입니다.

매일 대기업 생산계획에 맞춰 수많은 품번의 인쇄 책자 및 인쇄카드 등등을 비닐에 넣어서 납품을 하고 있습니다.

그래서 생산계획을 매일매일 점검해서 저희가 사용하기 편한 엑셀양식으로 변경하여 사용을 하고 있는데,

저희가 원하는 양식으로 변경하기까지 많은 시간이 소요되고 있으며, 수많은 품목을 효율적으로 관리하기가

어려운 실정입니다. 그래서 이번 캠페인을 통해서 저희 실정에 맞게 보다 효율적이고 편리한 방법으로 바꿔

생산시간 단축 및 관리에러로 인한 불량 발생을 줄이고자 합니다.

꼭 필요한 업무자동화 이오니 많은 도움을 받기를 바랍니다.

감사합니다.

안녕하세요!

우리회사는 농산물을 가공하여 주로 개인에게 판매하는 회사입니다. 원부재료 수불에서 완제품을 관리할 수 있을까요?

원재료와 부재료를 생산일자에 따라서 입고에서 출고까지 관리할 수 있는 프로그램을 찾고있습니다.

예를 들어 2017년 10월 10일 생산된 제품은 원재료와 부재료, 포장지까지 문제 발생시 누구에게 판매 되었는지 추적할 수 있는

프로그램이 필요합니다.

판매자에게 도착한 제품은 어떤 원부재료와 포장지가 쓰였는지 확인 가능하도록 말입니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 주차 공간 이용 내역을 수기 기록하거나 수동 엑셀로 관리  

- 외부 방문자 및 임직원 주차 기록 누락 잦음  

- 동일 차량의 중복 사용 여부 파악 어려움  

- 월별 주차 통계 작성 시 반복 작업 발생  

자동화하고 싶은 업무  

- 차량 번호 인식 또는 출입 기록 기반 주차 시간 자동 기록  

- 주차 시작/종료 시간 자동 집계 및 이력 저장  

- 방문자와 사내 직원 주차 구분 가능  

- 월별 주차 이용 통계 자동 생성  

- 특정 차량의 장기 주차 여부 자동 알림  

1. 입출고 관리(판매관리)에서

- 입력하면 입력한 내용이 보이도록 정렬

- 조회구분 용어정리 : 원재료의 경우에는 입고/출고, 완제품일 경우에는 생산/판매로 조회될 수 있도록

- 새로작성 누르지 않아도 등록하기 되도록

- '생산'이 자료가 사라졌습니다. 생산일지에서도 함께 누락되었고요.

2. 생산일지

- 그간 입력한 생산일지 자료 복구!

3. 입출고현황(제품별)

- 조회구분 용어정리 : 원재료의 경우에는 입고/출고, 완제품일 경우에는 생산/판매로 조회될 수 있도록

- 거래량 및 금액 계산법 수정 : 재료 출고계산만 그대로 두고 나머지는 단가x거래량으로 금액 수정

** 다시 같은 문제 발생하지 않도록 꼼꼼한 수정 부탁드립니다. 연휴 끝나고 바로 정상적으로 사용할 수 있도록 시간 지켜주세요.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장