1.업종 :  오토바이 부품 제조업 (프레스)
 

2.예산 : 협의 (가격이 어느정도인지 감이 안잡히네요)
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

  오토바이 및 자동자 부품을 제조 납품하는 회사입니다. 업무는 부품 제조이고요, 원자재는 거래처 지급자재도 있으며, 구입자재도 있습니다. 일주일 단위로 납품스케줄이 거래처로부터 나오며, 저희는 해당 납품스케줄에 맞게 제조납품하고있습니다. 
제품 하나당 한가지 부품으로 출고되는 제품이 있으며, 조립하여 출고되는 제품도 있습니다.

거래처별로 아이템은 수백가지이며, 그에 따른 자재또한 수백가지입니다. 

생산일지는 따로 관리하기가 도저히 불가능해, 현재 지속적으로 생산하며 출고되는 상태이며, 

저희가 현재 필요한 양식으로는 아래와 같습니다. 해외에 있는 한국회사라 모든 양식은 영문으로 제작해야합니다.  

2)자동화하고 싶은 업무
 

1. DELIVERY STATUS TABLE (스케줄에 따른 일별 납품내역)

2. MATERIAL INCOME & DELIVERY (자재 입고 및 납품 - 매일 납품을 통해 남은 현재 자재량 파악)

3. INVENTORY LIST (재고현황)

4. STOCKTAKING  (기록상의 재고량과 실제 재고를 확인)

(월말 기준 재고조사를 통해 데이터상 수치와 비교. 

현재 보유한 자재 + F.G(Finish Good 제품) + WIP(Work in Progress 제작중) + TOP END + N.G 들을 합하여 데이터와 비교. 딱 맞으면 0이 되어야 하지만, 아이템별 재고조사가 어려워 항상 차이가 납니다. 

5. PART N.G  (불량 파트 재고)

6. 그외 필요한 거래처관리 및 제품관리

위 양식들이 거래처별로 필요합니다. 

현재 모든 파일들이 연결되는 일입니다. 

혼자하면 일은 번거롭지만 파일이 에러나는 일은 없습니다. 파일을 공유하다 보니 항상 꼬이는 일이 발생합니다. 모든 양식이 자동화되면 좋을 것 같습니다. 

ex)거래처에서 나오는 스케줄을 입력하고, 납품갯수를 입력하여 차이를 확인하며, 

들어오는 자재와 현 자재량을 합산하여 매일 납품되는 양을 빼서, 현재 자재량을 파악하며, 

현재까지 나오는 데이터와 월말 재고조사를 통해 차이를 확인합니다. 

카톡아이디: ********, 통화가 필요할 경우 010******** 로 전화주시면 로밍으로 연결됩니다. 국제통화료가 발생되니, 문자나 카톡주시면 제가 전화드리겠습니다. 

1.업종 : 전문, 과학 및 기술서비스업
 

2.예산 : 협의
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

현장에서 조사한 검사 및 측정 데이터 값을 엑셀 및 한글의 정해진 양식에 입력

→ 입력된 값은 정해진 수식으로 계산하여 결과값을 얻음 → 결과값을 다시 정해진 양식에 추가 입력 

2)자동화하고 싶은 업무
* 측정 데이터 값을 한번 입력으로 계산 결과값이 도출되고 그 결과값으로 정해진 양식으로 한글 또는 엑셀 파일로 입력되면 좋겠음 

1.업종 : 악세사리 도매
 

2.예산 : 500000
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 거래처별 상품 이미지 등록 카테고리 분류

상품 이미지 인쇄 가격정보등 기입

상품에대한 정보를 기입해놓고 인쇄하여 발주할때 사용합니다

수량이나 사이즈같은건 인쇄후 수기로 작성하기떄문에

지금 사용하는 엑셀을 참고하시면 편하실겁니다.

2)자동화하고 싶은 업무
* 자동화되는건 상품별 코드만 자동으로 되면 됩니다.

*
* 

1.업종 : 통신판매업(의류)
 

2.예산 : 100만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

1. 에이블리라는 인터넷 의류판매 사이트를 통하여 인터넷 고객에게 의류를 판매

2. 동대문시장에서 의류를 도매로 발주하면 사무실로 배달됨

3. 검수하여(불량은 다시 동대문시장으로 반송함) 포장 및 cj택배시스템을 이용하여 배송하고 있음

4. 고객이 반품하는 일도 있음

2)자동화하고 싶은 업무
* 도매시장에 의류를 발주(엑셀로 작성)하고, 구입한 물품의 입고, 재고, 불량, 판매수량의 자동화
* 에이블리 사이트의 데이터가 엑셀로 저장가능하므로 그 데이터를 활용한 고객관리, 판매수량, 판매금액 등을 통한 예측데이터 분석