1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항

현재 이벤트 및 프로모션 진행 후, 성과 분석을 수작업으로 진행하고 있습니다. 매출 증가에 대한 기여도를 평가할 때, 이전 매출 대비 비교, 할인율에 따른 효과 분석, 특정 기간 동안의 매출 변화 등을 하나하나 수동으로 계산해야 하며, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 프로모션 시작 전후의 매출 데이터를 엑셀에서 수작업으로 비교  

   - 이벤트별 매출 기여도를 분석하려면 매출, 할인율, 유입 채널, 고객 반응 데이터 등을 따로 정리해야 함  

   - 프로모션 진행 중 실시간 효과 측정이 어렵고, 종료 후에도 빠르게 결과를 도출하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 이벤트/프로모션별 매출 기여도 자동 분석  

   - 프로모션 진행 전후 매출 변화 자동 비교 및 성장률 계산  

   - 할인율과 매출 상관관계 분석을 통한 최적 할인율 도출  

   - 이벤트 유형별 성과 비교 (예: 할인 행사 vs. 1+1 행사 vs. 쿠폰 지급)  

   - 기간별 실적 보고서 자동 생성 및 시각적 데이터 제공  

저희는 이번에 중소기업 제품홍보관을 맡아 운영하게되었습니다.

헌데 기존에 운영이 미흡하여 재고파악부터 진열까지 모든 업무를 새롭게 해야하는 상황인데

그래서 이번에 하는김에 별도의 전용프로그램을 만들어 사용해볼까합니다.

저희는 홍보관이기에 판매가 이뤄지지는 않구요. 

예시를 드리자면

사전 보관상품을 일괄 재고파악을 통해 전산입력을 하구요.

상품의 위치는 상품군에 따라 전시관이나 창고에 보관됩니다. 

중소기업 A사에 00제품 입고 > 전시장"A"구역에 진열

중소기업 B사에 00제품 입고 > 창고 "가"구역에 보관

중소기업 C사 00제품 출고 > 중소기업 C사에 반납

중소기업 D사 00제품 이동 > 전시장"A"구역에서 창고 "가"구역으로 이동 

해당 상황을 통해 전산으로 내역을 확인할수있으면 되구요. 

추가적으로 전시관내에 비품 사무용집기, OA장비등도 

재고파악이 가능한 솔루션이었으면 좋겠습니다.

요정도 사항으로 견적문의드립니다.

감사합니다.

1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

생산일지 작업 의뢰합니다.

필요서류 : 견적서, 사업자등록증사본, 통장사본 입니다.

수고하세요.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안