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'창고관리'검색에 대한 결과입니다.

맞춤제작 전문가 답변    검색결과 2,319건

  • 무료 방문 요청

    저희는 농수산물, 식품등을 100% 수출하는 중소기업입니다. 

    전년도 매출액이 80억원 정도이며, 관심있는 분야는 자재관리 입니다.

     

    주로 수출제품이 거래처로 부터 입고되어, 바로  선적하는 경우와 입고후 스티커작업후 선적을 합니다.

    직원들이 주로 사용하는 프로그램은 엑셀입니다. 공유방에 자료를 모아놓고 이를 개인별로 활용하는 방식이며

    거래처가 많으며, 동일한 제품도 거래처에 따라 가격이 달라집니다.

     

    자동화하고 싶은 부분은

     기존 파일을 그대로 활용하여, 공간만 이동하여 조건값을 입력하면 조건값대로 자료를 불러오면 됩니다.

     (조건값 : 선적일자별, 업체별, 일자별, 가격별,냉동제품, 냉장제품, .... )

      주로 견적서 작성시 조건값을 바로바로 불러 내야 하는데, 현재는 자료를 찾는데 시간이 너무많이 소요됩니다.

     

    1개업체의 자재내용을 첨부 드립니다.

     

     

  • 출고 자동화 가능 여부

    안녕하세요. 지난번 연락주셨는데, 연락을 제대로 못받았습니다.

    파일 첨부하였습니다.

    총 4개 파일이며, 삼성, 아워홈, 푸드머스 파일이 발주 파일이라고 보시면 됩니다.

    출고일지는 저희 업체에서 현재 작성 중인 양식이며, 위 발주파일을 보고 필터를 걸어 일일이 수작업으로

    품목에 맞게 발주량을 기입하고 있습니다. 시간적인 부분이 상당히 소요되는 작업이다 보니 효율적으로 관리하고 싶습니다.

    업체마다 발주파일 양식이 다르다 보니 한번에 진행하기도 힘들 뿐더러, 발주 파일 열어보시면 같은 품목이더라도 규격이

    다양하고, 품목 또한 다양합니다.

    저희가 원하는 프로그램은 위에 수작업으로 진행하여 발주량을 기입하는 것을 발주 파일을 넣으면 자동적으로

    출고일지에 품목별로 발주량이 기입되는 프로그램을 원합니다.

     

    그리고 이용권 중 올인원을 먼저 구매하여, 컨설팅 후 맞춤제작 가능한가요?

    비용 여쭤보셨는데, 솔직히 정확히 말씀드리기 어렵습니다.

    사장님 결제가 떨어지지 않은 상황이라. 일단 위 프로그램 가능하시면 연락주세요.

  • 자동화 프로그램 요청

    업좀 : 의류판매업

     

    예산 : -

     

    안녕하세요 고객 포인트 관리 프로그램 검색 중 쿠키라는 맞춤 엑셀 파일을 보고 연락드립니다.

     

    샘플을 다운받아서 사용해봤는데 간편하고 좋더라구요. 

     

    지금 오프라인 매장이 2개인데 이걸 공유하고 사용하려고 하는데 혹시 가능한지 여쭤보고 싶습니다. 

     

    엑셀이라 서로 공유가 안될 것 같은데 가능하다면 맞춤프로그램 신청하고 싶어서요. 답변 부탁드립니다. 

     

    예를 들어서 진짜 프로그램 같은 경우 아이디 하나로 같이 접속해서 다른 매장이던 현재 매장이던 업로드하면

     

    같이 동시에 업로드 되는데 엑셀도 그렇게 가능한지 궁금합니다. 

  • 견적내용에 대한 추가 질문

    친절한 답변 대단히 감사합니다.

     

    몇가지만 더 확인차 문의를 드립니다.

     

    1. 가격

    입력 관리시트 출력 등 일괄제작은 99만

    폴더내 출력 화일 출력만은 22만원이란 거지요?

     

    2. 폴더가 여러개로

    20일 납기폴터

    30일 납기볼터

    10일 납기

    공지사항이 다른 폴더

    등 

    여러개의 폴더에 출력화일을 넣고 

    인쇄를 할 수 있겠지요?

     

    3. 이후 약간의 수정사항 - 간단한 거는 직접하고(엑셀은 조금 다루는 편임)

    즉 항목조정이나 추가 삭제 - 사용자가 잘 못하는 경우에는 약간의 지원이 되는지요?

     

     

     

     

  • 추가적인 기능 필요합니다.

     

    1.업종 : 식품제조업
     

    2.예산 :  견적요청
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식

     

      1.  원자재 입력시 계절 또는 자재수급상황에 따라 단가가 변동되는데, 

          원자재 입고시마다 수기로 현재 단가를 입력하고 있습니다. 

     

      2. 배합비를 처음 입력할 때, 모든 자재내역이 번호순으로 배열이 되고

         필요한 자재를 일일이 찾아서 입력하고 있습니다.
     

    2)자동화하고 싶은 업무
     

    *   원자재 입고에서 입고된 자재를 입력하면 입력된 단가정보를 품목관리에 

        자동 업데이트 되기를 희망합니다.

    *   찾고싶은 자재명을 클릭하거나 자재배열을 가나다순으로 해주시면 좋겠습니다.

  • 친환경농산물 취급자 관련 입고생산출고 프로그램 개발 요청

     

    1.업종 : 도소매
     

    2.예산 : 1백만원
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식
       친환경 농산물취급업체로서
       매일 생산자별로(생산자 로트번호 있음) 상품이 입고되고, 이를
       원물로, 소분 상품화(포장)등으로 생산하고, 이과중에 재고, 감량, 폐기등
       발생되며, 원물 또는 포장상품을 각 거래처로 매출발생시키고 있습니다.
     
     

    2)자동화하고 싶은 업무
    * 일자별, 생산자별 상품별 매입하고
    * 이를 생산하고는 과정에서 생산수량, 폐기, 감량, 재고, 출고하며,
    * 일자별, 생산자별, 상품별로 사용한 내역이 일괄로 표현되고, 수정이

       필요한 경우, 수정하여, 기록 보관하고 싶습니다.
    ※ 연간 수시로 농산물품질관리원에서 점검하여, 수시로
        일자별 생산자별, 상품별로 사용내용을 보여줘야 합니다.
        예를 들어 11.1일  A생산자가  치커리를 2kg/10박스 공급했습니다.
        이를 10여일간에 걸쳐서  2박스는 원물로 판매  5박스는 100g포장 생산하여,
        95봉 생산하고 폐기 0.5kg. 이중에서 50봉 "가"라는 매출처로 판매 20봉 "나"라는
        회사에 판매 후 재고 25봉이나, 부분 물러서, 5봉 추가 폐기 하여 현재고는 15봉
        이런 내용이 검색을 통해서 나오고, 총 입고수량과, 최종 사용 종료시 합이 일치하거나,
        유사하여 조정했으면 합니다.

     ※ 그리고, 저희가 위와 같이 몇가지 상품을 혼합하여 모둠쌈을 생산합니다.
         이경우 최소 일자, 생산자, 품목이 다른 품목이 4개까지 혼합됩니다.
         이경우도 위와같이 매입시점을 지정하면, 사용내용이 나와야 합니다.

       검토하셔서 연락주세요. 일전에도 진행하려다가, 중단되었는데, 이해는
       반드시 필요한 것 같아 요청드립니다.  

  • 계절별 판매량 예측 및 재고 조정 자동화

     

    1.업종 : 소도매
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    # 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

    - 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

    - 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

    - 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

    - 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  


    # 자동화하고 싶은 업무  

    - 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

    - 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

    - 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

    - 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

    - 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

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