1.업종 : HR
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

퇴직자 정보를 체계적으로 관리하고, 근속 연수를 기준으로 퇴직금을 자동 계산하는 시스템이 필요합니다. 현재는 엑셀에서 수작업으로 정리하고 있으며, 근속 연수나 평균 급여 계산 시 오류가 발생할 가능성이 높습니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 직원이 퇴사하면 개별적으로 근속 연수를 계산  

   - 평균 급여와 근속 연수를 바탕으로 퇴직금을 수작업으로 계산  

   - 수당 및 기타 지급 항목을 고려하여 엑셀에서 직접 입력  

   - 계산된 퇴직금을 내부 승인 후 지급  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 퇴직자의 입사일, 퇴사일을 입력하면 자동으로 근속 연수 계산  

   - 법정 퇴직금 공식에 따라 퇴직금 자동 산출  

   - 직급별, 계약 형태별 퇴직금 규정 반영 (정규직, 계약직, 아르바이트 구분)  

   - 퇴직금 내역을 직원별로 저장하고, 필요 시 검색 가능하도록 데이터베이스 구축  

   - 연봉 또는 월급 변동 이력이 있는 경우, 최근 3개월 평균 급여를 기준으로 자동 계산  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 창고 공간이 비효율적으로 운영되고 있어, 불필요한 보관료가 발생하는 문제가 있습니다. 창고 내 공간을 보다 효율적으로 활용하여 보관료를 절감하고, 물류 이동 동선을 최적화할 수 있도록 자동화된 관리 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 창고 내 상품 배치가 체계적이지 않아, 불필요한 공간 낭비 발생  

   - 보관료가 면적 단위로 책정되지만, 어떤 상품이 얼마나 공간을 차지하는지 정확한 분석이 어려움  

   - 수작업으로 재고 위치를 조정하며, 특정 상품이 이동되면 수동으로 기록  

   - 창고 공간 최적화 및 비용 분석을 수작업으로 진행하는 데 한계가 있음  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 창고 내 상품별 공간 사용량 자동 분석  

   - 상품 크기, 회전율을 고려한 최적 보관 위치 자동 추천  

   - 창고 내 보관료 계산 및 비용 절감 방안 자동 분석  

   - 월별/연간 보관료 및 창고 사용률 보고서 자동 생성  

   - 특정 상품의 보관 기간이 길어질 경우, 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 손익분기점(BEP, Break-Even Point) 계산을 수동으로 진행하고 있습니다.  

매월 고정비, 변동비, 매출 데이터를 입력하면 자동으로 손익분기점을 도출하고 분석할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 매출, 고정비(임대료, 급여 등), 변동비(원재료, 물류비 등)를 엑셀에 수기로 입력  

   - 기본적인 BEP(손익분기점) 공식을 적용하여 수동으로 계산  

   - 분석할 때마다 데이터를 복사해서 새로 정리해야 하는 번거로움  

   - 비용이 변동될 경우 즉각적인 반영이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 매출, 고정비, 변동비를 입력하면 손익분기점을 자동 계산  

   - 월별 데이터가 누적되며 이전 월과 비교 분석 가능  

   - BEP(손익분기점) 도달 여부에 따라 경고 표시 및 시각화 지원  

   - 비용이 변동될 경우 즉각적으로 손익분기점 자동 재계산  

   - 손익 분석 리포트를 자동 생성하여 경영진 보고 자료로 활용  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천