안녕하세요^^ 오랜만이에요~ 

다름이아니라 매출예상금액이랑 실매출액이랑 내역이 조회가 안되어서 답답한감이 있는데요...

전에 우려해주셨던데로요...ㅎ

내역을 단순하게라도 보여졌으면 해서요 그러니까,,,,

1월을 선택하고 조회하면 매출예상금액에 있는 내역이 엑셀로 따로 다운로드되어서 볼수있게,, 아니면

금액클릭하면 주문번호 lot-no 제품명 수량 금액  이렇게 나오게 아니면

주문관리대장에서 접수일/출하일 기준으로 되어있는데

접수일/ 예상매출일 /실매출일/선매출일/미출내역  이렇게 기준해놓고 조회하면 내역을 볼수있을 것같은데요..

접수일기준은 접수한 그대로

예상매출일은 출고일이 기간설정한 달로 지정한 주문번호 제품수량 금액이

실매출일은 실제로 출고처리한내역

선매출일은 기간설정한 달의 선매출내역이 나오도록요...

미출내역은 현재일 기준으로 출고되지 않은 내역만 확인 가능하게요..

어떤 방법이 좋을지 같이 고민해주세요~

그리고 익월이월금액이 안맞는것같아요 12월 1월 조회해서 익월금액이 다음달 이월금액으로 가야할것같은데 다른것같아요

전화부탁드립니다^^

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

월별로 입출금 내역을 관리하려 합니다. 

커피숍운영중인데요.

현금과 카드 따로 수입내역 일매출 내역 정리되서 월 매출이 한눈에 정리되게끔 원하구요

따로 현금지출내역및 카드 지출내역이 따로 정리되어서 합산이되서

수지출 정산이 가능한 정산표를 만들어주셨으면 합니다,.

월별로 정리가 되서 나중엔 자동합산계산되서  연간 데이터도 뽑을수 있도록 할수있으면 좋겠습니다^^ 

파일을 잘 못 올려서 다시 올립니다.

자료입력시 거래처나 계정과목 리스트가 안올라 옵니다.

안녕하세요

유선상 문의드린 트라코월드 홍미영입니다.

첨부파일 전송드립니다.

검토 후 연락요청드립니다.

안녕하세요.

1달치 출퇴근 기록의 파일을 첨부합니다. 

엑셀로 자료 변환가능합니다.

원하는 내용은 아래의 파일 내용을 가지고 개인별
1.지각시간
2.조퇴시간
3.야간근무시간
4.토요근무시간
5.휴일근무시간 (일요일 및 지정한날짜) 
나오게 정리할 수 있는 프로그램을 원합니다.

평일근무시간: 08:30~17:30 [8시간근무] / 조기출근 인정안함
(12:30~13;30 점심시간으로 자동공제, 17:30~18:00 저녁시간으로 자동공제 )
평일 야간근무시간:18:00~21:00 (단, 20:45분 이후 퇴근자는 21:00까지 3시간 근무한것으로 자동계산)
토요일 근무시간: 08:30~17:00 [8시간근무] / 조기출근 인정안함
(단, 16:50분 이후 퇴근자는 17:00 까지 근무한것으로 자동계산)
(12:30~13:00 점심시간으로 자동공제)

예를들어 1시간 30분 지각이라면 지각:1.5 이렇게 나오면 됩니다.

아래의 파일을 가지고 위 내용을 만족 할 수 있는 프로그램이 가능한지 알고싶습니다.

연락부탁드려요  

수고많습니다.  1인사업자(도소매업)로서 인쇄물 유통을 하고있습니다.(2016년 개업)

다수의 고객(기업/고객)으로부터 주문을 받아, 100% 외주생산 제조업체에 의뢰해서,

외주생산완료시 상품으로 당사 구매 입고하여, 고객에에 상품을 매출을 하는 업무형태입니다.

1)  1개 외주업체 상품구매- 고객에게 상품 판매 업무 형태도 있고 

2)  다수의  외주업체 상품을 구매해서 당사에서 자체 조립하여 고객에게 상품을 판매하는  업무 형태 두가지입니다.

현재는 엑셀로 거래내역을 단순하게 관리하여 월말에 마감하여 홈택스에서 매출계산서를 발행을 하고 있습니다만

엑셀관리수준이 단순 조잡하여 매입 및 매출합계 누락이 발생할 수도 있어 염려가 되고,월간 매출 매입 관리가 안되고

 있습니다.(납품시 거래명세서 발행은 수기작업)

주문을 받아 외주생산 상품으로 구매->납품으로 업무가 이어지다보니 재고는 없습니다.

가끔 고객 주문을 받았으나. 외주생산 상품구매 입고 되기전에  취소되는 경우도 발생되고 있습니다.

엑셀로 거래처 및 상품목록,금융정보등은 정리 관리하고 있습니다.

거래처수는 매출이 45개업체,매입이 30개업체 정도되며, 인쇄물 상품목록수는 60개 정도입니다.

상품목록 자료 유첨과 함께 송부드립니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천