1.업종 : 판매업
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매장에서 판매되는 상품별로 판매량을 수기로 정리  

- 재고 데이터와 비교하여 어떤 상품이 빠르게 소진되는지 파악  

- 매출 대비 재고 회전율을 계산해 인기 상품과 저조한 상품을 구분  

- 데이터 수집과 분석을 일일이 수작업으로 진행해야 하며, 실시간 반영이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 상품별 판매량 및 재고 데이터를 자동으로 연동  

- 일정 기간 동안의 회전율을 자동 계산하여 빠른 상품과 느린 상품 구분  

- 특정 임계값(예: 회전율이 낮은 상품) 기준으로 재고 조정 알림 기능 추가  

- 카테고리별 또는 브랜드별 회전율 비교 분석  

- 회전율 변동 추이를 그래프로 시각화하여 의사결정 지원  

월매출이 1억 미만이라 월마다 유지보수 수수료나 서버비가 너무 부담이 됩니다. 

보통 3명이 사용하고 웹상이나 서버를 사용하지 않게 하나의 컴퓨터에 프로그램을 깔고 3명이 접속해서 사용.

안녕하세요, 

1. 출고내역 에서 입력하기 클릭시 등록하시겠습니까? 확인 문구 아직도 나옵니다.

2. 입고내역 출고내역 현재 하나하나씩 입력하기 클릭 해야는데 여러개로 하여 한번에 입력하기는 안되는지요??

3. 현재 입고내역 출고내역에 입력된것을 삭제 할려고하는데 삭제시 오류가 나옵니다.

4. 월간재고조회에서 추출하기 클릭시 현재 전부품목리스트의 총재고가 나옵니다.

    추출하기 클릭시 현재 총재고에 재고 있는것만 나오게 하는걸로 변경 가능하신지요?

확인부탁드립니다.

감사합니다.

1.업종 : 휴양소 운영
 

2.예산 : 500이하 및 협의
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 기존에 사용하던 엑셀(VBA) 프로그램이 오류가 빈번히 생겨 이번에 견적을 받아 보려고 합니다.

 사용하던 엑셀 프로그램은 첨부파일로 보내드리며, 기존 개발진의 소스코드는 알려드리기 힘든점은   양해 부탁드리며, 혹여 유출되는 상황이 생기지 않도록 주의 부탁드립니다. 

2)자동화하고 싶은 업무
 

*안녕하세요

<수련관 입소현황 및 실적>

요약: 엑셀로 받아온 수련관 입소명단을 엑셀 자동화 프로그램으로 월별 입소인원, 객실 가동율, 입소율, 미입소 등 월별 관리 파일 / 명단은 데이터베이스에 저장 후 추후 필요한 명단 검색 가능 sheet 추가

o 엑셀 파일이미지.jpg - 대략적인 파일 현황은 이미지를 참고 부탁드리며, 각 센터 별 파일에서 명단을 업로드 후 실적 계산 

o 경주센터 파일이미지.jpg - 각 일수별 휴관일 수 및 실적 계산(엑셀 파일 내 sheet는 좀 많아 보이지만 실제로 사용되는 sheet는 현재 이미지 입소실적 제외하고는 사용을 안하기에 개발하실 때에는 입소실적 쪽만 확인 부탁드립니다.)

o 총괄파일.jpg - 각 센터에서 계산된 값 or 데이터베이스 값을 가져와서 총괄 파일로 확인 (어떤 값을 불러오는지는 정확히 확인이 불가한점 양해 부탁드립니다.)

o 명단 이미지.jpg - 타 시스템에서 받아오는 엑셀 파일, 시설은 B열(NO.) 앞 3자리수로 구분 ex) 대관령 104, 경주 103 // 해당 명단에서 필요한 값만을 사용하는것으로 추정 

현재 경주, 대관령센터만 운영중이기에 경주, 대관령 파일만 제작되면 될것으로 보입니다.

견적 관련하여 빠른 회신 및 확인 부탁드립니다.

감사합니다.

정호진 드림

*
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1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 입고 및 출고 내역을 수작업으로 기록하거나 엑셀로 개별 입력  

- 창고별로 데이터를 일일이 집계해야 하며 오류가 잦음  

- 월말 또는 분기별 통계를 수작업으로 정리하느라 시간 소요  

- 재고 변화 추이가 명확하게 파악되지 않아 수급 계획 수립이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 창고별 입·출고 내역을 자동으로 집계하여 실시간 재고 추적  

- 품목별, 날짜별 입·출고 내역 자동 정리  

- 월별 통계를 자동으로 생성하여 보고서 형식으로 제공  

- 입·출고 건수, 수량 변화, 재고 잔량을 한눈에 파악 가능  

- 과거 데이터를 기반으로 입출고 추이 분석