1.업종 : 소형 가전기기 제조업 
 

2.예산 : 미정 (스마트팩토리 지원사업 연계고민 중) 
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

- 외주생산처 3곳에서의 daily 생산실적을 각회사 양식의 엑셀로 작성후, 메일로 받음

- 외주 물류창고 2곳에서 재고현황을 엑셀작성, 메일로 받음.

- 판매 예상계획을 엑셀로 작성, 메일로 받음.

총 6종의 엑셀을 받아서, 다시 통합 엑셀장표 1장으로 복사하고, 적정재고와 일별/주별 생산계획을 

기입하여 관리 및 보고함.

보고하는 중에도 실시간 현장 데이터는 계속 바뀌고 있음.

장표기입에 대한 정확도 및 서로 다른 양식으로 휴먼오류가 빈번 발생하여 이후 계획에 대한 

정확도 및 방향성이 떨어짐. (비효율적 업무환경)

현 재고량 기준으로 판매계획 比 생산실적에 대한 실행력을 높이고

정확한 예측으로 loss를 최소화 하고자 함.   

2)자동화하고 싶은 업무

* 각 협력사들과 같은 장표로 내용을 공유하여 빠른 대응 및 불필요한 업무손실을 줄이고자 함.    

* 주고받는 데이터는 매우 심플하며 그 용량도 매우 작습니다. (엑셀 워드 1장수준)

* 서로 다른 생산지에서 원격으로 접속하여 현황 및 실적을 기입하고 그 바탕으로 계획을 수립하고자 함. (웹 기반 , 구글 스프레드시트, AWS 등등..)

* 통합 장표는 1곳에서만 주도적 관리하며, 각 생산처는 각자의 실적기입과 지시수량 정도만 공유코저 함. 

* 별도 예산이 없어 비용이 부담되며, 최저 월고정료로 정도로 운영이 가능한지 문의 함.

 (스마트팩토리 지원사업으로 저비용 투자 구축이 가능한지도 확인필요)

* 백업서버 설치하여 데이터 손실을 최소화 하고자 함. 

3) 기타문의 

항상 도움주심에 먼저 감사드립니다.

두서없이 급하게 적어 양해말씀드리고, 적합한 솔루션제공이 된다면 효율적인 업무환경 구축이 될 것 같습니다.

좋은하루 되세요~~:)

1.업종 : 병원
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 환자 예약을 수기로 기록하거나 엑셀에서 직접 입력하여 관리  

- 예약 변경 및 취소 시 일일이 확인하고 수정해야 하며, 일정 누락 위험이 있음  

- 예약일이 다가오면 개별적으로 연락을 해야 해서 업무 부담이 큼  

- 리마인더를 수동으로 보내야 하므로 환자별 발송 관리가 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 환자 예약 일정이 자동으로 정리 및 관리되는 시스템 구축  

- 예약 변경 및 취소 사항이 자동 업데이트되도록 설정  

- 예약 일정이 가까워지면 자동으로 메일 리마인더 발송  

- 환자의 방문 이력을 정리하여 분석 가능하도록 데이터화  

- 예약 패턴 분석을 통해 리마인더 최적 발송 시간 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 불만 사항을 전화, 이메일 등으로 개별 접수  

- 처리 현황을 별도 파일이나 수기로 관리하여 누락 위험 존재  

- 클레임 처리 단계별 진행 상황을 실시간으로 확인하기 어려움  

- 클레임 관련 대응 내용을 정리해 보고서로 제출하는 데 시간 소요  

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자동화하고 싶은 업무  

- 클레임 접수 시 자동으로 고유 번호 부여 및 접수 내역 저장  

- 처리 단계(접수 → 확인 → 조치 → 완료)별 진행 상태 자동 기록  

- 담당자 배정 및 처리 기한 설정 기능  

- 처리 지연 시 자동 알림 발송  

- 클레임 처리 결과를 요약한 월간 보고서 자동 생성  

[맞춤제작문의] 유통물류 중소기업 입니다.
1.월간누적(날짜별,업체별,수량,고객데이터,원가,단가,운임비,매입,매출가),
2,월간누적의 날짜 지정시 해당일 데이터 거래처별 시트로 관리(지역별 배송업체)
3.일간데이터시트. 발주데이터 입력시 정보시트의 누적고객리스트와 일치하는 참데이터 찾아서 나타내기.
4.정보시트의 고객리스트에 없는 발주데이터 신규추가등록하여 완성하기.
5..업체별, 단가별, 주간별 통계데이터 디테일한 차트분석
 

첫번째 시트인 월간 누적에 날짜별 누적된 정확한 데이터 값을 기록합니다.

첫번째 시트의 값을 만들기 위해 이메일로 받게 되는 1건~200건의 발주정보를 "일간데이터"에 취합합니다.

취합된 일간데이터의 정보의 정확도를 "이름 연락처"시트의 과거 누적 발주 정보를 통해 검열합니다.(병원명,이름,전화번호..)

과거 누적 정보 시트에서 찾아내지 못한 신규 발주 건이 남아 있다면 "이름 연락처"시트에 추가 정보입력후 시트를 정리합니다.

완성된 일간시트의 정보를 월간누적의 날짜별로 발주가 들어갑니다. 

날짜 지정시 월간 누적의 해당일 데이터 정보가 각 지역별 배송처 시트로 발주정보를 가져옵니다.

마지막으로 마지막시트는 없지만 주간별 월간 및 매입매출가에 대한 통계 차트 분석 시트가 추가되었으면 합니다.