1.업종 :보일러설치,판매

1.업종 : IT 도소매

2.예산 : 500만원 (공수에따라 변경 가능)

3.제작 요청사항

 네트워크/보안 장비를 판매/서비스/유지보수하는 업체로

 계약유형에 따른 계약관리를 표준화 시키는것이 목표입니다.

 기존 방식은 각 부서별,계약유형별 문서형식이 크고 작은 차이가 있어 통합에 문제가 있었으며

 파일 기반으로 정보를 공유하다 보니 정보유실,최신화 등의 문제가 있었습니다.

 이를 개선하고자 

 각 사업별 거래처/상품/매입/매출 정보를 하나의 데이터베이스에 저장후 관리하고

 다수의 사용자가 등록 및 수정(서식 수정 불가)하는 방식으로 개발을 의뢰하려 합니다. 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

 기존 계약관리업무는 신규 사업 발생시

 1. 계약상세(거래처/물품/매입/매출/이익/기타 비용) 작성  --- 결제용 인쇄

 2. 계약추진보고서(계약상세내용 항목별 합계 및 기타사항 으로 구성) --- 결제용 인쇄

 3. 별도의 파일로 부서 월별 통계(실적보고용 수동계산) 및 계약목록을 통합하여 관리함

2)자동화하고 싶은 업무

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1. 초기 접속시 계약 현황 시트에서 계약에 대한 통계 현황

2. 신규 계약상세내역을 등록하여 전체계약목록에 저장(DB화), 

3. 계약상세내역을 계약추진보고서(보고용)로 자동 입력

4. 전체계약목록 등록된 목록을 검색하여 내용 확인 및 수정

5. 그 외 분류별 DB 등록(제조사,물품 DB 등)

그 외 추가 기능(향후 구현 예정)

재무부서에서 매입매출 여부 확인, 미수채권 계약 확인

기타 문의사항

1. 로컬 DB가 아닌 구글스프레드 시트 또는 클라우드 서버 사용 방식

2. 로컬 DB 구성의 경우 시스템 장애시 백업/복구 방법

3. 맞춤요청 관련하여 오프라인 미팅 가능하시면 알려주세요

1.업종 : 물류관리
 

2.예산 : 1000
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 & 기존 방식  

"현재 창고별 재고 분배는 수작업으로 이루어지고 있어요. 각 창고의 재고 현황을 매일 업데이트하고, 이를 바탕으로 재고를 분배하는데, 이 과정에서 누락이나 오류가 발생할 수 있어요. 또한, 수요 예측을 바탕으로 재고를 분배하는데, 수요가 급변할 때마다 빠르게 대응하는 게 어렵습니다. 재고가 부족하거나 과잉되는 문제가 발생할 때도 자주 있어요. 재고 분배를 자동화해서 빠르고 정확하게 최적화된 재고 분배를 할 수 있으면 좋겠어요."

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자동화하고 싶은 업무

1. 재고 현황 실시간 추적 및 자동 업데이트  

   - 각 창고별 재고 현황을 실시간으로 자동으로 업데이트하고, 이를 바탕으로 재고 분배를 최적화할 수 있는 시스템을 만들고 싶어요.  

   - 창고별로 재고 현황을 실시간으로 파악하고, 급격한 수요 변화에 맞게 즉시 조정할 수 있으면 좋겠어요.

2. 수요 예측 기반 재고 분배  

   - 판매 데이터를 바탕으로 각 지역별, 창고별로 예측된 수요를 반영하여 재고를 자동으로 분배할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 시즌별, 프로모션 등의 변수를 고려하여 수요 예측을 정확하게 반영하고, 재고를 최적화할 수 있는 기능이 필요합니다.

3. 재고 과잉 및 부족 자동 알림  

   - 재고 과잉이나 부족이 발생할 경우 자동으로 알림을 보내는 기능을 추가하고 싶어요.  

   - 재고 부족 시 빠르게 다른 창고에서 재고를 이동시키거나, 재고 과잉 시 이를 다른 창고로 전환하는 자동화를 통해 재고 문제를 해결할 수 있으면 좋겠어요.

4. 창고 간 재고 이동 및 최적화 관리  

   - 각 창고 간의 재고 이동을 자동으로 관리하고, 각 창고별로 최적화된 재고 분배를 자동으로 계산할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 재고가 부족한 창고에 다른 창고에서 재고를 자동으로 이동시키는 기능이 필요합니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송