1.업종 : 농업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 작물 생장 데이터를 수기로 기록 (온도, 습도, 토양 수분량, 생장 속도 등)  

- 주기적으로 데이터를 측정하여 엑셀에 직접 입력  

- 생장 패턴을 분석하려면 과거 데이터를 하나씩 비교해야 함  

- 기후 조건과 생장 데이터를 연계하는 작업이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 온도, 습도, 토양 수분량, 생장 데이터 자동 수집  

- 기간별(일/주/월) 생장 속도 변화 자동 분석  

- 환경 조건과 생장 데이터 간의 상관관계 분석 및 그래프 시각화  

- 작물별 최적 성장 조건 추천 기능 추가 가능  

- 이상치(급격한 생장 둔화, 과습 등) 발생 시 알림 기능  

1.업종 : 영업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 영업팀별 매출 및 실적을 개별적으로 정리한 후 수작업으로 비교 분석  

- 월별/분기별 실적을 관리자가 직접 집계하여 보고서를 작성  

- 각 영업사원의 목표 대비 실적을 따로 계산해야 하므로 시간이 많이 소요됨  

- 실적이 저조한 팀이나 우수한 팀을 빠르게 파악하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 각 영업팀의 실적을 자동으로 수집 및 정리하여 실시간 비교  

- 목표 대비 실적을 자동 계산하여 성과 분석  

- 분기별/월별 실적 변동 추이를 그래프로 시각화  

- 영업사원별 성과를 분석하여 인센티브 지급 기준 마련  

- 특정 조건(예: 목표 대비 80% 미달) 충족 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들의 연차 및 휴가 사용 내역을 개별적으로 수기로 입력  

- 남은 연차를 확인하기 위해 별도 계산이 필요  

- 팀별, 부서별 연차 사용 현황을 분석하려면 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 직원이 연차를 과도하게 사용하거나 사용하지 않은 경우 쉽게 파악하기 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 직원별 연차 및 휴가 사용 내역을 자동으로 집계  

- 연차 소진율 및 남은 연차를 자동 계산  

- 팀별, 부서별 연차 사용 패턴 분석 및 보고서 생성  

- 연차 미사용 직원 및 과도 사용 직원 자동 표시  

- 연차 사용 현황을 그래프로 시각화하여 직관적인 분석 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 프로모션 진행 후 매출 데이터를 수동으로 정리  

- 이벤트 기간 동안의 판매량을 별도로 추출하여 분석  

- 고객 반응(리뷰, 피드백, 문의 등)을 일일이 수집하여 정리  

- 프로모션별 효과를 비교하는 작업이 번거롭고 시간이 많이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 특정 프로모션 기간 동안의 매출 및 판매량 자동 집계  

- 프로모션별 매출 증가율 및 고객 유입 효과 분석  

- 고객 피드백(리뷰, 만족도 조사 등) 자동 수집 및 정리  

- 동일 제품의 일반 판매 기간과 프로모션 기간을 비교하여 효과 분석  

- 성과가 우수한 프로모션 유형 자동 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 거래처별 매출 데이터를 엑셀에 수기로 입력하고 분석

 매출 추이를 월별, 분기별로 나누어 수작업으로 계산

 거래처별 매출 변동을 실시간으로 파악하는 데 시간이 소요됨

 보고서 작성 시 매출 변동사항, 비교 분석이 어려워 수작업으로 작성

 특정 거래처에 대한 자세한 매출 분석이 필요할 때 많은 시간과 노력이 듦

---

자동화하고 싶은 업무

 거래처별 매출 데이터를 자동으로 수집하고 집계

 월별, 분기별 매출 변동을 자동 분석하여 리포트 생성

 매출 증감률, 주요 거래처 및 매출 순위 표시

 특정 거래처의 매출 추이를 시각적으로 분석할 수 있는 대시보드

 자동 리포트 형식(엑셀, PDF)으로 월별/분기별 보고서 발송

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 창고에서 진행된 재고 실사 결과를 수기로 기록하거나 별도의 파일로 관리  

- 실사 결과와 시스템 상의 재고를 일일이 비교해야 하며, 차이점을 수동으로 분석  

- 실사 중 발견된 재고 차이를 기록하고, 이와 관련된 조치를 수기로 처리  

- 재고 실사 후 결과를 시스템에 반영하기 전에 비교 과정에서 시간이 많이 소요됨  

---

자동화하고 싶은 업무  

- 창고 실사 결과를 시스템 재고와 자동 비교하여 차이점을 실시간으로 분석  

- 재고 차이가 발생하면 자동으로 알림을 발송하여 신속한 조치 가능  

- 실사 결과와 시스템 재고 차이 분석 후, 차이 발생 원인을 자동 추적  

- 차이 분석 결과를 월별 또는 분기별 통계로 자동 요약하여 보고서 생성  

- 실사 결과가 시스템에 반영되도록 자동으로 업데이트 기능 제공  

1. 업종: 무역 도소매 / 국내 매매 

2. 예상: 200만원

3. 제작 요청 사항

   1) 업무 흐름(프로세스)

저희는 타업체에서 물건을 구매하여 또 다른 타업체로 납품하는 무역회사 입니다.

구매/판매 모두 국내&해외 업체들과 거래하고 있습니다.

가끔씩 A업체에서 물건을 구매하여 B업체에 외주가공을 맡긴 후, C업체에 납품을 할때도 있습니다.

   2) 기존 업무 방식

기존에는 엑셀로 단가상세를 한후, 이카운트를 통하여 고객사에 견적서 제출, 생산업체에 발주서를 송부하고있습니다.

고객사에 납품 후 거래명세서는 이카운트를 통하여 발행하고 있습니다.

견적서, 발주서, 거래명세서 구분없이 여러 직원이 각자 작성하다보니,

일정 관리도 안되고 재고도 안맞고 사내 정보공유도 안되고, 업무 효율도 많이 떨어집니다ㅠ

   3) 자동화 하고 싶은 업무

   *기안서

각 담당자가 단가상세 시트에 한줄로 1건의 납품예정에 대해 입력을 하면,

2번째 기안서 시트에 자동 입력 및 출력이 가능했으면 좋겠습니다.

(기안서 양식은 아직 못정해서 공란으로 해놨습니다)

   *원가분석

각 담당자가 단가상세 시트에 입력한 내용이 원가분석 시트에 그대로 자동 입력 되었으면 좋겠습니다.

(납품완료 후 일자, 운송료등 상세내용 수정할 예정)

   *원가분석관리표

원가분석 시트에 입력된 내용이 원가분석관리시트에서 자동 입력 및 출력이 가능하였으면 좋겠습니다.

4. 기타: 첨부파일 확인 부탁 드릴께요~

1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천