1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 입고·출고 내역을 엑셀로 수동 입력하여 재고 수불부 관리

 실시간 재고 수량 파악이 어려워 과잉 주문이나 재고 부족 발생

 입출고 누락, 이중 기입 등으로 재고 정확도 저하

 특정 품목의 안전재고 기준을 수기로 확인하며 오류 가능성 높음

 월말에 수불부 집계 및 보고서 작성에 많은 시간 소요

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자동화하고 싶은 업무

 입출고 내역을 자동 반영하여 실시간 재고 수량 계산

 품목별로 설정된 안전재고 기준에 도달 시 자동 알림

 월말 또는 주간 단위로 재고 수불 현황 리포트 자동 생성

 입고일/출고일 기준으로 기간별 재고 흐름 추적 가능

 특정 품목군이나 창고 기준으로 필터링 기능 제공

프로그램 구매 후 컴퓨터 2대로 사용이 가능한지 궁금합니다.

현재 저희 사업장에서 컴퓨터 2대로 작업을 하고 있으며

한 쪽 컴퓨터에서 프로그램을 다운 받아 ?양 쪽 컴퓨터에서 작업을 하고자 합니다.

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고객님의 업체명과 담당자 성함, 연락처 등의 소중한 개인정보는
비공개로 수정해드렸습니다.
엑셀쿠키에서 내용접수하였으니, 확인후 답변드리겠습니다^^
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안녕하세요.

유첨파일에 있는 copy of ~~,파일을 revenue07파일로 변경 작업중에 있습니다.

전문가분과 미팅가지면서 변경작업 좀 더 진행하고자합니다.

사무실을 서울 여의도입니다.

감사합니다.

안녕하세요

좀전의 문의내역과 같은 맥락입니다

첨부자료 처럼 이용할 수 있는 엑셀 프로그램이 있으면 하고 찾던 중 귀사의

업무자동화 프로그램을 이용하려고 하였으나 통합으로 프램그램을 이용할 수 없어서

참고 자료와 같은 프로그램이 있는지 첫째로 문의 드리며 둘째 경영자동화프로그램(좀전 의뢰드린) 프로그램에

대하여 상세하게 알고싶습니다.

간단하게 말씀드리면

거래처 정보 입력 및 제품정보 제품가격입력후

거래내역 매출 (물품명 수량 단가 금액 수금 미수금 세율 (영세율 구분)  재고 등등)

             매입 (물품명 수량 단가 금액 결재 미결재  세율 (영세율 구분)  재고 등등)

출력물 : 거래명세표 세금계산서 매출 및 매입원장 재고 현황표 단가표 ,수금 미수금 결재 미결재 특기, 반품 등등

필요로 합니다

erp프로그램의 축소판이 되나요?

업무자동화 프로그램중 거래명세표 관리프로그램에 수금 미수금 결재미결재 세금계산서 원자재정보 가 더해지면 좋을 것 같습니다.

잘부탁 드립니다

저희 회사는 수출입항공화물을 운송해주는 소규모 배송업체 입니다. 

저희가 관리하고 싶은 업무는

1. 현재 저희업처리는 퀵접수처리 화면에서 간단하게 거래내역을 입력하여  매출일보, 거래명세서 및 거래처별 이메일발송,

  수기 미수금관리 업무를  전체적으로 엑셀파일을 여러번 가공하여 업무처리를 진행하고 있으며  작업에 대한 불필요한

  시간이 많이 소요 되고 있습니다.
  그래서 업무 효율을 높이고자 아래와 같이 영업관리 업무를 사무자동화로  구축하고자 합니다.

2. 그래서 영업관리 업무를 아래와 같은 내용으로 사무자동화 하려고 합니다.

   2.1 거래처 관리

   2.2 매출접수 입력

   2.3 거래명세서 작성 및 거래처 담당자에게 이메일 자동발송

   2.4 거래처별 미수금관리

3. 구축하고자 하는 세부항목은 샘플엑셀 양식에다 정리 하였으며 문서를 첨부합니다.

4. 전체적으로 어떻게 연계하여 구성해야 되는지 잘 몰라서   관리하고자 하는 영업관리 항목을 거래처관리,

   매출접수입력관리, 매출정보, 거래명세서,미수금관리로 각각 필요내용으로 맞춤제작  샘플파일로  정리하여

   같이 송부 합니다. 
   화면구성을 통합하여 관리 할 수 있도록  조언 및 구축이 필요 합니다.
        

5. 구축 가능여부 와 견적비용.
   5.1 상기 업무에 대해 구축이 가능한지 여부
   5.2 견적비용
   5.3 개발기간

   5.4 기타필요 사항

감사합니다.  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장