1. 업종 : 태양열 집열패널 제조업

2. 예산 : 조달청 입찰공고 낙찰후 선금을 받아서 진행하는 구조라 유동성이 있음

3. 제작 요청 사항

 1) 업무 흐름(프로세스)

   저희는 공기식태양열집열패널을 입찰 받아서 해외에서 수입후 납품 및 설치하는 업체입니다.

 간단하게 말씀드리자면 '원재료 발주 → 기간고려후 제품생산(해외) → 납품 및 설치'입니다.

   원재료를 해외에 발주하고 제품을생산하고(해외), 통관절차를 거쳐 제품을 납품처로 납품 및 설치하는 업체입니다. 설치는 하도급으로 진행됩니다.

  해외에 발주시 제품 생산소요시간은 6주정도 예상이며, 긴급배송은 2~3주(항공운송 및 통관)이고, 일반적인 것은 해상운송이며 5주정도의 기간이 걸립니다. 

 2) 기존 업무 방식

기존에는 현금흐름표와 거래처 미지급대장 및 통관업무 등을 별도의 엑셀로 관리하고 있으며,

기업은행과 함께하는 회계프로그램 SERP프로그램을 사용중에 있습니다.

3)자동화 하고 싶은 업무

발주 및 납품까지의 일련의 과정이 프로젝트별로 관리되며, 그 관리안에 매출채권, 채무등의 레포트가 가능하며,

현금흐름표가 프로젝트별과 연결되며, 판관비(고정비용이 기본 셋팅되면) 및 프로젝트별 거래처별 미지급대장이 확인가능하고,

프로젝트별 실행원가파일에서 원가대비 실비용을 산출해서 프로젝트별 영업이익 및 기타 원하는 자료를 볼수 있고, 

월별로 인식하고 그것으로 재무제표 및 부채비율, 영업이익의 시뮬레이션이 가능하면 좋겠습니다.

생활용품(식품+공예품)을 제작, 도소매 하는 업체입니다.

원가+재고 관리, 매입+매출 거래처 고객 관리, 수입+지출+인사 관리, 세금계산서 까지 통합으로 제작하고 싶은데요. 가능할까요?

안녕하세요.

저희는 중고차량 수출하는 무역회사입니다.

그 중 아무래도 차량을 수출하는 회사이다보니 수 많은 차량들이 야드에 주차되어 보관하고 있는데

이 차량들의 입,출고의 관리가 꽤 번거롭습니다.

현재는 제 개인적으로 엑셀을 만들어서 실제 야드에 주차되어 있는 위치대로 엑셀에 기입하여

차량들이 입,출고 되거나 차량의 주차 위치가 변경될때마다 셀을 이동하여 맞춰가며 관리하고 있는데요

현재는 약 150대 가량의 차량들이라 번거롭더라도 가능하긴한데

앞으로 지속적으로 차량의 수가 늘어날 전망이라 체계적으로 관리해줄만한 프로그램이 필요해 신청해봅니다.

차량명,색상,차대번호 6자리는 필수기입사항이고 각 셀마다 1~0000까지 넘버링이 가능해야하고

각 셀을 클릭하여 입고,출고 처리 할 수 있으며 셀들을 원하는 위치로 이동되어야 합니다.

현재시각이 반영되어 입고,출고 처리된 시간들도 기록에 남겨졌으면 좋겠습니다.

이런 프로그램 제작 가능할까요??

거래명세서, 견적서를 출력하지않고 바로 거래처에 팩스를 넣을 수 있나요?? 

그리고 현금거래하는(세금계산서미발행업체) 이런곳은 보통 관리를 뭐로 하나요?(여기 프로그램쓰는 업체의경우)

일단 기록을 하고 지우는식인가요? 아니면 계속 작성해나가도 괜찮은건가요? 

1. 업종: 학회 사무국

2. 제작 요청사항

1) 업무흐름 및 기존업무방식

저희는 학회 회원들을 관리하고 학술행사 및 사업을 진행하는 학회 사무국입니다.

그동안 학회 운영 및 경영에서 발생하는 입출 금액들과

회원들이 납부하는 회비, 논문 게재료, 행사 참가비에 관한 결산 및 회계 업무를 

EXCEL을 통해 직접 결산해왔습니다.

2) 자동화하고 싶은 업무

EXCEL 파일로 보내드린

예산현황총괄, 결산, 특별회계, 거래내역, 영문지, 연구비가 자동합산 되면 좋겠어요.

EXCEL 시트마다 연동되는 항목이 자동입력되면 좋겠어요.

연회비, 종신회비 등등 회비 목록이 자동계산되면 좋겠어요.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장