1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  

- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  

- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  

- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  

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자동화하고 싶은 업무  

- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  

- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  

- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  

- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  

- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유  

카페에 부자재를 납품하는 회사입니다. 메일로 발주를 받고 수기로 거래명세서를 입력하고 발급합니다. 

1. 발주가 들어오면 매장별로 당일 들어온 발주를 이미 입력되어 있는 상품리스트에서 가져와 입력하고 확인

    → 입력시 원재료(원두, 병음료)와 소모품으로 분리되어야 하며 원재료와 소모품 중에도 제품이 출고되는 곳이

    다르기 때문에 출고되는 곳이 입력되어야 합니다. 말일에 업체별로 합계를 내야 합니다.

2. 미수금관리

3. 월말 매장별로 합계(출고 된 곳이 다르기 때문에 출고된 곳 별로 합계)