1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  

- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  

- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  

- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  

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자동화하고 싶은 업무  

- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  

- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  

- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  

- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  

- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유  

B2B 성격상, 고객들의 DB가 굉장히 중요합니다. 

고객 정보 (성함/직급/업체명/부서명/회사주소/핸드폰번호/사내직통번호/사내이메일주소/개인이메일/영업담당자/DB등록날짜) 를 보관하고 있습니다.

* bold 처리 된 내용은 필수값입니다.

원하는 요청 사항

- 현재, 미팅 후에 '리멤버'라는 어플을 이용해서 자동으로 업데이트하고 있습니다.

  그리고 주기적으로 영업담당자 각각의  export 엑셀파일을 다운받아 하나의 통합파일로 합치고 있습니다. 

- 위와 같은 프로세스를 단순화하고 중복DB를 관리하고싶습니다. 

  고객들이 이직을 하는 경우에는, 이전 데이터가 ex-client로 처리되었으면 좋겠습니다.

  (같은 성함과 핸드폰번호를 등록했을 때 이전에 저장되어있는 데이터는 ex-client 처리)

- 저희가 진행하는 세미나 참석하셨던 분의 정보도 등록할 수 있게 하여, 어떤 분이 어떤 세미나에 참석했었는지 구분하고싶습니다.