1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  

- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  

- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  

- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  

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자동화하고 싶은 업무  

- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  

- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  

- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  

- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  

- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유  

1.업종 : 판매업
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매장에서 판매되는 상품별로 판매량을 수기로 정리  

- 재고 데이터와 비교하여 어떤 상품이 빠르게 소진되는지 파악  

- 매출 대비 재고 회전율을 계산해 인기 상품과 저조한 상품을 구분  

- 데이터 수집과 분석을 일일이 수작업으로 진행해야 하며, 실시간 반영이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 상품별 판매량 및 재고 데이터를 자동으로 연동  

- 일정 기간 동안의 회전율을 자동 계산하여 빠른 상품과 느린 상품 구분  

- 특정 임계값(예: 회전율이 낮은 상품) 기준으로 재고 조정 알림 기능 추가  

- 카테고리별 또는 브랜드별 회전율 비교 분석  

- 회전율 변동 추이를 그래프로 시각화하여 의사결정 지원