1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 문의가 이메일, 전화, 웹사이트, 채팅 등 다양한 채널로 접수됨  

- 모든 문의를 수동으로 분류 및 기록  

- 동일한 문의 유형이 반복되어도 분류 기준이 일관되지 않음  

- 통계 집계 시 채널별 분석이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 이메일, 채팅, 웹문의 등 채널별로 접수된 고객 문의 자동 수집  

- 자연어 처리 기반으로 문의 내용을 분석하여 자동 분류 (예: 제품 A/S, 결제 오류, 계정 문제 등)  

- 채널별·유형별 문의 통계 자동 생성  

- 반복적인 문의 유형 자동 식별 → FAQ 또는 챗봇 연동 가능  

B2B 성격상, 고객들의 DB가 굉장히 중요합니다. 

고객 정보 (성함/직급/업체명/부서명/회사주소/핸드폰번호/사내직통번호/사내이메일주소/개인이메일/영업담당자/DB등록날짜) 를 보관하고 있습니다.

* bold 처리 된 내용은 필수값입니다.

원하는 요청 사항

- 현재, 미팅 후에 '리멤버'라는 어플을 이용해서 자동으로 업데이트하고 있습니다.

  그리고 주기적으로 영업담당자 각각의  export 엑셀파일을 다운받아 하나의 통합파일로 합치고 있습니다. 

- 위와 같은 프로세스를 단순화하고 중복DB를 관리하고싶습니다. 

  고객들이 이직을 하는 경우에는, 이전 데이터가 ex-client로 처리되었으면 좋겠습니다.

  (같은 성함과 핸드폰번호를 등록했을 때 이전에 저장되어있는 데이터는 ex-client 처리)

- 저희가 진행하는 세미나 참석하셨던 분의 정보도 등록할 수 있게 하여, 어떤 분이 어떤 세미나에 참석했었는지 구분하고싶습니다.