지난해 쿠기를 통해 제작된 주문서프로그램 유용하게 잘 쓰고 있습니다만 

좀더 추가된 기능이 필요하여 견적의뢰 드립니다.

현재 판매되고 있는 "주문매입 통합관리 프로그램"부분에서 제품출고,재고현황은 필요하지 않은 부분이라

이부분대신 지금 사용중인OOOO주문서프로그램의 주문의뢰서,주문서 부분을 넣어주시면 좋겠습니다.

그리고 거래처별구입내역에서 주문부서별 구입내역을 별도로 추출되었으면 좋겠습니다.(예를 들어

OOOO라는 거래처에서[가공]부서에서 주문한 내역,[조립]부서에서주문한 내역이 따라 보여지면 됩니다.)

그리고 납기일자 부분도 물품 하나하나에 적용하고 싶습니다.

2월에 주문 물품 중 한개는 2월에 납품되었지만, 다른 한개는 4월에 납품이 되어

거래처별구입내역과 거래처의 청구서와 금액이 맞지 않습니다.

(예를 들면 OOOO에서 TB1805는 2월에 납품되었지만 같이 주문한 6602S는 4월에 납품되어

납기일자를 4월로 저장하면 거래처별구입내역에 TB1805도 4월에 납품된 물품으로 표시되어OOOO에서 보내온 청구서와 금액이 맞지 않게됩니다.

가능하시면 견적서를 메일이나 팩스보내주세요

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천