1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 작업자별 생산 실적은 수기로 기록하거나 엑셀로 관리  

- 각 작업자의 작업 내용과 시간을 입력하는 방식으로 효율 분석을 진행하지만, 수작업으로 처리하다 보니 실수가 발생할 수 있음  

- 작업 효율 분석을 위한 데이터 집계가 시간이 오래 걸리며, 일일/주간 실적 비교가 어려움  

- 생산 목표 대비 실적을 수시로 파악하기 어려워 개선이 필요한 부분을 빠르게 찾아내기 어려움  

- 다양한 작업자들의 실적을 한눈에 비교하기 어려운 구조  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 작업자별 생산 실적 데이터를 자동으로 집계하고 분석  

- 각 작업자의 작업 시간, 생산량, 효율 등을 실시간으로 기록  

- 작업자별 목표 대비 실적을 자동으로 계산하여 생산성과 비교  

- 작업 효율을 실시간으로 분석하고, 비효율적인 작업 흐름을 자동으로 식별  

- 작업자별 실적을 기준으로 상위/하위 작업자를 분류하여 효율 개선을 위한 피드백 제공  

- 작업자별 실적을 월별/주간 단위로 비교하고, 개선 사항을 제시하는 보고서 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천