1.업종 : HR
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연봉 및 성과급 계산을 엑셀로 수동 정리하며, 인사팀에서 개별 입력 및 검토 진행  

- 기본 연봉, 인상률, 성과 평가 점수, 팀별 실적 등을 고려하여 계산하지만 복잡한 수식으로 인해 오류 발생 가능  

- 성과급 기준(개인 성과, 팀 성과, 회사 실적 등)이 복합적으로 적용되면서 계산 과정이 번거로움  

- 연봉 협상 또는 성과급 지급 전, 여러 시뮬레이션을 수행해야 하지만 데이터 정리가 비효율적임  

- 직원들이 본인의 예상 연봉이나 성과급을 직접 확인하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 기본 연봉 및 성과급 기준을 입력하면 자동 계산  

- 연봉 인상률에 따라 차년도 연봉 예상 금액 자동 계산  

- 개인 성과, 팀 성과, 회사 실적 등을 반영한 성과급 시뮬레이션 기능 추가  

- 성과 기준별(개인 실적, 팀 실적, 부서별 성과 등) 가중치 반영하여 자동 계산  

- 성과급 지급 기준(예: 상위 10% 고성과자, 팀 평균 성과 등) 시뮬레이션 가능  

- 직원별 개별 조회 기능 추가(본인 연봉 및 성과급 예상 금액 확인 가능)  

- 성과 데이터를 분석하여 인사팀이 전략적으로 활용할 수 있도록 시각화 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장