1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 회의 참석 여부를 회의 주최자가 수동으로 체크  

- 참석자 불참 시, 별도로 불참 사유를 확인하고 수기로 기록  

- 회의 참석 현황 관리가 번거롭고, 데이터 누락이나 기록 오류가 발생할 수 있음  

- 참석률이나 불참 사유에 대한 통계 데이터를 확보하기 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 회의 시작 시 참석자 목록을 자동으로 체크  

- 참석하지 않은 인원에게 불참 사유를 입력하도록 자동 요청  

- 회의 종료 후 자동으로 참석률 및 불참 사유를 정리  

- 부서별, 인원별 참석률 통계 자동 집계 및 시각화  

- 반복적인 회의에 대해 참석 이력을 축적하고 분석할 수 있도록 자동화