김기호 팀장님

수정된 제빵제과재고관리 20을 가지고 2014.1.1~6.5까지 자료입력을 끝냈으나 원료수불부와 제품별재고현황이 서로 수치상 맞지 않고 이상합니다.

파일 두 개를 첨부합니다. 비교하시어 분석 및 문제점 수정 후 연락바랍니다.

20 복사본 파일은 원래의 생산 및 출고 자료대로 입력한 것이고,

20 파일은 20 복사본 파일의 제품별재고현황에 마이너스가 많아 임의로 생산량을 가공 입력하여 맞춘 겁니다.

그 결과 원료수불부의 재고는 다시 마이너스로 재고가 산출됩니다.

20파일 2014.1.1~5.31 까지는 마이너스자료를 임의로 맞춘 수치고, 이후 6.1~6.5까지는 실 생산 및 출고를 바탕으로 입력한 자료의 결과 수치입니다. 6월분은 몇 가지 품목들이 다시 재고가 마이너스로 표시됩니다.

필요하시면 원격으로 보면서 설명도 좋을듯하지만 먼저 파일의 전반적인 사항을 검토해 보시기바랍니다.

배상환

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장