1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 문의가 이메일, 전화, 웹사이트, 채팅 등 다양한 채널로 접수됨  

- 모든 문의를 수동으로 분류 및 기록  

- 동일한 문의 유형이 반복되어도 분류 기준이 일관되지 않음  

- 통계 집계 시 채널별 분석이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 이메일, 채팅, 웹문의 등 채널별로 접수된 고객 문의 자동 수집  

- 자연어 처리 기반으로 문의 내용을 분석하여 자동 분류 (예: 제품 A/S, 결제 오류, 계정 문제 등)  

- 채널별·유형별 문의 통계 자동 생성  

- 반복적인 문의 유형 자동 식별 → FAQ 또는 챗봇 연동 가능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 반품 데이터를 판매 기록과 별도로 수기로 정리

* 제품별 반품률을 계산하려면 판매수량과 반품수량을 일일이 비교해야 함

* 월별, 분기별 반품률 변화나 이상 징후 파악이 어려움

* 반품이 잦은 제품이나 기간에 대한 분석이 수작업으로 진행됨

자동화하고 싶은 업무

* 제품별 판매수량과 반품수량을 자동 비교

* 반품률 자동 계산 및 이상치 표시

* 월별/분기별 반품률 추이 분석 자동 리포트 생성

* 반품률이 일정 기준 초과 시 경고 색상 표시

* 제품군, 모델명, 판매 채널별로 세부 분석 가능