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  • "와인 수입사를 위한 맞춤형 엑셀 리포트 제작 상담 요청"

     

    1.업종 : 와인 수입사
     

    2.예산 : 
     

    3.제작 요청사항
     

    [ 업무흐름 및 기존 업무방식 ]

    당사는 해외에서 와인 및 음료 제품을 수입하여 한국에 있는 거래처(레스토랑, 와인바, 와인샵, 백화점 등)에 납품하는 회사입니다. 

     

    현재 이카운트 ERP 프로그램을 사용 중이며, 이 이카운트에 등로된 데이터를 활용하여 한 눈에 우리의 비즈니스 상황을 체크/확인/점검할 수 있는 아래 각 리포트를 만들 수 있는 엑셀 프로그램 제작 상담을 요청드립니다. 

     

    아래 내용 확인하시고 빠른 답변 부탁드립니다. 

     

    감사합니다. 

     


    2)자동화하고 싶은 업무
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    1. 고객 관리 리포트

    목적: 고객별 구매 행동 및 성과 분석.

    주요 내용:

    ? 고객별 매출 분석: 고객 이름, 특정 기간별 구매 횟수, 총 구매액, 최근 구매일.

    ? 고객별 전월, 작년 대비 매출 성과 데이터 분석

    ? 고객별 최근 구매 일자

    ? 월별 신규 거래처 매출 비중

     

    2. 매출 관리 리포트

    목적: 매출 성과 추적 및 주요 원인 파악.

    주요 내용:

    ? 월별/분기별 매출 분석: 기간별 매출 추이, 목표 대비 달성률.

    ? 제품별 매출 비중: 베스트셀러 제품 TOP 10, 저조한 매출 제품.

    ? 거래처 업종별 분석: 각 거래처의 업종별 매출 성과.(온라인 포함)

     

    3. 데일리 매출 리포트

     

    목적: 일일 성과 확인 및 신속한 의사결정 지원.

    주요 내용:

    ? 일일 총 매출: 당일 매출 금액, 전일 대비 증감률, 월간 목표 대비 퍼센트.

    ? 판매 제품 상세: 판매 제품 순위, 판매 수량, 재고 변동.

    ? 거래처 업종별 매출: 거래처 각 업종의 매출 및 주문 수.(레스토랑, 와인바, 와인샵, 백화점 등)

    ? 고객 행동 분석: 신규 고객 수, 재구매율, 활발한 구매 시간대.

     

    4. 재고 관리 리포트

    목적: 효율적인 재고 관리 및 비용 절감.

    주요 내용:

    ? 재고 회전율 분석: 제품별 회전율, 낮은 회전율 제품 리스트.

    ? 제품의 유통기한별 회전율 제품 리스트

    ? 입출고 내역: 기간별 입출고 기록

     

     

    5. 비용 관리 리포트
    목적: 회사 운영의 비용 효율성을 높이고, 불필요한 지출을 줄이며 수익성을 극대화

    주요 내용:

    ? 비용 항목별 분석: 주요 비용 항목(인건비, 물류비, 마케팅비 등) 및 월별/분기별 변화 추이.

    ? 제품별 원가 및 마진 분석: 제품별 제조 원가, 물류비용 등을 분석하여 마진율 확인.

    ? 고정비와 변동비 비교: 고정 비용과 변동 비용의 비율 파악 및 비용 구조 분석.

    ? 비용 절감 기회: 비용 절감이 가능한 항목 도출 및 제안 사항.

     

     

    6. 종합 관리 리포트

    목적: 사업의 전반적 성과를 요약 및 공유.

    주요 내용:

    ? 사업 성과 요약: 월간 매출, 비용, 순이익.

    ? 주요 KPI: 고객 수, 평균 구매 단가, 구매 전환율.

    ? 성장률 추세 분석: 전월, 분기별, 전년도 대비 성장률

  • 대학 입시 합격률 예측 시스템

     

    1.업종 :
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

    학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

    체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

    이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  


    1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

       - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

       - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

       - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

       - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  


    2. 자동화하고 싶은 업무  

       - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

       - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

       - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

       - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

       - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

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