1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 손익계산서(P&L), 대차대조표(BS)를 수작업으로 정리  

- 각 계정과목별 수치를 수기로 계산하거나 엑셀 수식으로 직접 연결  

- 오류 발생 시 추적이 어려워 재무 오류로 이어질 수 있음  

- 기간별 비교나 항목별 분석이 번거롭고 반복 작업이 많음  

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자동화하고 싶은 업무  

- 재무제표 항목별 데이터를 입력하면 자동으로 계정 집계  

- 손익계산서, 대차대조표 형식에 맞춰 표 자동 구성  

- 전년 대비 증감률 자동 계산  

- 항목별 주요 변동 사유 입력 및 코멘트 공간 확보  

- 출력용 보고서 양식 자동 생성