1.업종 : 제조업(옵셋인쇄)
 

2.예산 : 미정
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

 옵셋인쇄 업체입니다. 종이에 잉크를 이용해 인쇄하고 제본하여 책을 만드는 회사입니다.

업무는 발주서수령(이메일or팩스) --> 인쇄 --> 제본 --> 납품입니다. 책을 만들기위해서는 용지가 필요합니다. 몇몇 출판사의 용지는 저희가 직업 구매하고 인쇄하지만 대부분(90%이상)의 출판사에서 발주서와 함께 용지를 보내줍니다. 보내준 용지를 가지고 인쇄&제본을 하여 출판사가 원하는 곳(물류센터)으로 납품합니다.

때문에 재고는 남지 않습니다.

2)자동화하고 싶은 업무
* 발주서 팩스or메일로 수령 후 기본데이타(부수,페이지,사이즈,후가공 코팅등) 입력하면 자동으로 인쇄진행표 & 제본진행표 자동입력 (첨부드린 인쇄진행표의 경우 맨 하단쪽에 나열되있는것이 인쇄 전 정리 해 놓은 것입니다. 각 인쇄기계로 넣는것은 실무작업자가 해야되므로 올렸다 내렸다 할 수 있으면 좋겠습니다)
* 각 출판사의 발주서의 기본데이타(부수,페이지,사이즈,후가공 코팅등)를 입력시 각 출판사별 청구서가 월별로 정리
* 월별 각 출판사의 계산서 자동발행

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장