1.업종 :
 

2.예산 : 400
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 개별적으로 기록 및 분석  

- 특정 고객의 선호 상품 및 구매 패턴을 파악하기 어려움  

- 맞춤형 상품 추천을 수작업으로 진행해야 함  

- 고객 이탈 방지를 위한 마케팅 전략 수립이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 고객별 구매 내역을 자동 수집 및 정리  

- 구매 패턴을 분석하여 고객 맞춤형 상품 추천  

- 일정 기간 동안 구매가 없는 고객에게 자동 리마인드 발송  

- VIP 고객 및 재구매 고객 자동 분류  

- 고객별 맞춤 프로모션 추천 및 이메일/SMS 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 반품 데이터를 판매 기록과 별도로 수기로 정리

* 제품별 반품률을 계산하려면 판매수량과 반품수량을 일일이 비교해야 함

* 월별, 분기별 반품률 변화나 이상 징후 파악이 어려움

* 반품이 잦은 제품이나 기간에 대한 분석이 수작업으로 진행됨

자동화하고 싶은 업무

* 제품별 판매수량과 반품수량을 자동 비교

* 반품률 자동 계산 및 이상치 표시

* 월별/분기별 반품률 추이 분석 자동 리포트 생성

* 반품률이 일정 기준 초과 시 경고 색상 표시

* 제품군, 모델명, 판매 채널별로 세부 분석 가능