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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
ng>1.업종 :rong>ro
rong>2.예산 : rong>
rong>3.제작 요청사항 rong>
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장
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부서별 예산 사용 현황 자동 리포트
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rong>3.제작 요청사항 rong>
현재 업무 흐름 및 기존 방식
* 각 부서에서 예산 사용 내역을 수기로 작성하거나 엑셀에 별도 정리
* 부서장이 수동으로 취합하여 관리부서에 제출
* 월말 또는 분기 말에 일괄 집계되어 실시간 파악이 어려움
* 예산 초과 사용 여부를 사전에 인지하기 어려워 사후 대응이 많음
* 전체 예산 대비 사용률, 잔여 예산 현황을 정리하는 데 시간과 인력 소모
자동화하고 싶은 업무
* 부서별 지출 내역을 자동 입력 또는 연동
* 예산 항목별 사용 금액을 자동 집계
* 전체 예산 대비 현재 사용률과 잔액을 실시간 계산
* 월별/분기별 사용 추이 시각화
* 예산 초과 시 자동 경고 알림
* 부서별 예산 사용 현황을 리포트 형태로 자동 생성