ng>1.업종 : 운송업ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

pan style="font-size: 14.6667px;"># 현재 업무 흐름 및 기존 방식  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 배송 및 운송 비용을 각 물류 업체별로 수기로 정리하여 비교  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 지역별, 거리별 운송비가 다르지만, 이를 자동으로 계산하는 시스템이 없어 비용 최적화가 어려움  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 배송 경로는 경험에 의존하여 선정하며, 최적 경로를 찾기 위해 많은 시간이 소요됨  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 여러 물류 업체의 배송비 견적을 일일이 확인해야 해서 작업이 번거로움  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 운송 데이터 분석 없이 단순히 거리와 비용만으로 물류비를 산정  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
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pan style="font-size: 14.6667px;"># 자동화하고 싶은 업무  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 물류비 데이터를 자동으로 수집하고 비교 분석하여 비용 절감 방안 도출  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 물류 업체별 비용 데이터를 정리하고, 거리·중량·배송 속도에 따른 최적 요금 선택  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 배송 경로를 최적화하여 최소 비용과 최소 시간을 동시에 고려한 추천 기능 구현  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 지역별 물류비 변동 패턴 분석을 통해 비용 절감 전략 수립  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 물류비 절감 목표를 설정하고, 이에 따른 개선 효과를 정량적으로 분석  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 기존 배송 데이터 기반으로 향후 발생할 물류비를 예측하여 사전 계획 가능하도록 구성  pan>

ng>1.업종 : ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

pan style="font-size: 14.6667px;">현재 업무 흐름 및 기존 방식  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
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pan style="font-size: 14.6667px;">---pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
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pan style="font-size: 14.6667px;">자동화하고 싶은 업무  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유  pan>