1.업종 : 승강기 제조업

2.예산 : 100만원

3.제작 요청사항

1)업무흐름 및 기존 업무방식

우리 회사는 승강기 제조업체로 화물용 승강기와 주차설비를 주로 제작.설치합니다.

공정은 계약→현장실측→도면승인→원자재 입고→부품 생산→조립→출고→설치→검사→현장 인도까지 입니다.

현재는 기존에 작성되어있는 엑셀 양식 중 비슷한 사양의 부품목록서를 복사해서 현장별 부품목록서를 수정하는 방식으로 하고 있습니다.

현장별 부품목록서를 바탕으로 현장 부품생산, 표준 부품 생산등에 사용하고 있습니다.

2)자동화하고 싶은 업무

*우리 회사의 생산 제품은 현장마다 제원과 수량이 변경되므로 현장별로 부품목록서를 작성하여 생산과 출고관리를 하고 있습니다.

*생산은 승강기와 주차기로 대분하여 일정기간 소요 예상되는 부품을 표준화하여 생산하고 조립하는 방식으로 생산하고 있는데, 이 부품의 재고 관리에 문제가 있어 현장별 작성된 부품목록서의 부품이 재고 조사한 부품 수량에서 자동으로 차감되어 재고를 파악하여 부품을 추가 생산토록하고 정기적으로 실물 재고 파악하는 전산 시스템이 필요합니다.

우리 회사에 맞는 재고 관리 견적 요청드립니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천