1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 교육 후 시험 성적과 만족도 조사를 수작업으로 수집 및 정리  

- 교육 효과를 평가하는데 필요한 데이터를 개별적으로 분석하고, 수작업으로 결과를 도출  

- 성과 분석에 시간이 오래 걸리고, 실수가 발생할 수 있음  

- 교육 효과 분석 결과를 종합적으로 관리하는 시스템이 부족하여 효율적이지 않음  

 자동화하고 싶은 업무  

- 시험 성적과 만족도 조사 결과를 자동으로 수집하고 분석  

- 교육 효과를 자동으로 평가하고, 결과를 시각적으로 제공  

- 교육 성과를 학습 유형별, 직원별로 분석하여 맞춤형 교육 개선안 도출  

- 교육 효과에 대한 보고서를 자동 생성하여 관련 부서에 발송  

- 특정 교육 과정의 효과를 기준으로 추가 교육이 필요한 직원 자동 추천