1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 거래처별 미수금 데이터를 수기로 정리하여 관리  

- 미수금 회수 예상일을 직접 계산하고 일정표에 기록  

- 미수금 발생 시 개별적으로 연락하여 회수 진행  

- 기한 초과된 미수금이 많아질 경우 관리 부담 증가  

- 미수금 현황을 보고서로 작성하는 데 많은 시간 소요  

 자동화하고 싶은 업무  

- 거래처별 미수금 데이터를 자동으로 집계 및 정리  

- 미수금 회수 예상일을 기준으로 일정 자동 업데이트  

- 일정 기한이 지나면 미수금 경고 알림 발송  

- 월별 미수금 변동 추이를 분석하여 그래프로 시각화  

- 회수 성공률을 기반으로 거래처별 신용도 평가