B2B 성격상, 고객들의 DB가 굉장히 중요합니다. 

고객 정보 (성함/직급/업체명/부서명/회사주소/핸드폰번호/사내직통번호/사내이메일주소/개인이메일/영업담당자/DB등록날짜) 를 보관하고 있습니다.

* bold 처리 된 내용은 필수값입니다.

원하는 요청 사항

- 현재, 미팅 후에 '리멤버'라는 어플을 이용해서 자동으로 업데이트하고 있습니다.

  그리고 주기적으로 영업담당자 각각의  export 엑셀파일을 다운받아 하나의 통합파일로 합치고 있습니다. 

- 위와 같은 프로세스를 단순화하고 중복DB를 관리하고싶습니다. 

  고객들이 이직을 하는 경우에는, 이전 데이터가 ex-client로 처리되었으면 좋겠습니다.

  (같은 성함과 핸드폰번호를 등록했을 때 이전에 저장되어있는 데이터는 ex-client 처리)

- 저희가 진행하는 세미나 참석하셨던 분의 정보도 등록할 수 있게 하여, 어떤 분이 어떤 세미나에 참석했었는지 구분하고싶습니다.

1.업종 : 화학
 

2.예산 : 미정 
 

3.제작 요청사항

아래 두 가지 시트 자료를 정리해서 물류 팀에게 배차를 위한 날짜별 시트로 자료 전달하기 위한 목적 

발주 접수가 완료된 오더 : SO_STO 시트

배송 확정 된 내역 : ZEBS_CARR 시트
 

작업 순서 

1. CARR 내역의 특정값(RDD + Route)을 계산해서, 출고일 기준으로 일별 시트로 자료 쪼개기  

- 날짜별 시트는 오늘 기준 + 10 days만 작업 

- 자료 비교의 key값은 오더 번호 기준

- 기존에 분리된 날짜별 시트에 자료에서 변경 건이 있는 경우 표기 (변경된 횟수는 특정 컬럼에 증가되는 숫자로 +1) 

- 변경이 있을 시, 가장 최초 자료를 상위에 보여주고, 가장 마지막 자료를 그 아래 보여줌 (중간에 여러번 변경건이 있는 경우 최초자료 하단 자료를 overwrite 하고 가장 마지막 자료만 보여주면 됨) 

- 기존 일자 시트에 뿌려진 자료와 CARR/SO_STO 비교시, 삭제된 건이 발견 시 상태값을 삭제로 표기 

2. SO_STO 시트에 있는 불필요한 중복값 제거 (중복값을 찾는 기준점은 별도 제시)

3. 중복값 제거된 SO_STO 시트의 자료를 CARR에서 분리된 날짜별 시트랑 비교해서 자료를 업데이트 함 (자료 업데이트 기준은 CARR와 동일)  

- SO_STO 자료가 일자 시트에 업데이트 되면 두 시트가 서로 존재하거나 하지 않는 컬럼 자료의 Gap이 있기 때문에 특정 컬럼 자료는 다시 CARR 자료를 참조하여 가져와야 함