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고객 문의 대응 기록 및 응답 시간 분석
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 고객 문의가 이메일, 전화, 채팅 등 다양한 경로로 접수됨
- 직원들이 수작업으로 문의 사항을 정리하고 답변 진행
- 응답 시간이 길어지면 고객 불만이 발생할 가능성이 높음
- 응답 속도 및 고객 만족도를 분석하는 시스템이 부재함
- 문의 유형별 분석이 어려워 반복적인 질문 대응에 시간이 소요됨
자동화하고 싶은 업무
- 고객 문의 데이터를 자동으로 정리하여 기록
- 응답 완료된 문의별 응답 시간 자동 측정 및 분석
- 문의 유형(예: 결제, 배송, 상품 정보 등) 자동 분류
- 평균 응답 시간 및 지연된 문의 건수 자동 집계
- 월별, 주별 응답 성과를 시각적으로 분석하여 보고서 제공
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제품별 반품률 자동 분석 리포트
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
* 반품 데이터를 판매 기록과 별도로 수기로 정리
* 제품별 반품률을 계산하려면 판매수량과 반품수량을 일일이 비교해야 함
* 월별, 분기별 반품률 변화나 이상 징후 파악이 어려움
* 반품이 잦은 제품이나 기간에 대한 분석이 수작업으로 진행됨
자동화하고 싶은 업무
* 제품별 판매수량과 반품수량을 자동 비교
* 반품률 자동 계산 및 이상치 표시
* 월별/분기별 반품률 추이 분석 자동 리포트 생성
* 반품률이 일정 기준 초과 시 경고 색상 표시
* 제품군, 모델명, 판매 채널별로 세부 분석 가능