1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 수기로 정리하여 VIP 여부 판단  

- 일정 기간 동안 누적 구매 금액과 방문 횟수를 일일이 확인  

- VIP 고객에게 혜택을 제공하기 위해 별도의 명단을 수작업으로 관리  

- 특정 고객이 VIP 기준을 충족했는지 확인하는 과정이 번거롭고 비효율적  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. VIP 고객 자동 분류 기준 설정  

   - 구매 금액, 방문 횟수, 구매 빈도 등의 기준을 설정하여 자동 분류  

   - 특정 기간 내 VIP 조건을 충족한 고객을 실시간으로 업데이트  

2. VIP 고객 목록 자동 갱신  

   - 정해진 주기(예: 매월, 분기별)마다 VIP 명단 자동 업데이트  

   - 신규 VIP 고객 추가 및 기준 미달 고객 자동 제외  

3. 고객 등급 및 혜택 관리  

   - VIP, VVIP 등 다양한 등급 체계 적용 가능  

   - 고객 등급에 따라 차별화된 혜택 및 이벤트 자동 적용  

4. 고객 데이터 시각화 및 보고서 생성  

   - VIP 고객 증가 추이, 유지율, 이탈율 등의 데이터를 그래프로 분석  

   - 월별, 연간 VIP 고객 동향 보고서 자동 생성  

5. VIP 혜택 알림 및 맞춤 프로모션 추천  

   - VIP 고객에게 혜택 제공 시 자동 알림 발송  

   - 개인화된 상품 추천 및 맞춤형 마케팅 캠페인 적용