1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 복지 포인트 사용 내역을 수기로 작성하거나 이메일로 수신  

- 사용 내역을 관리자가 수동으로 정리 및 잔여 포인트 확인  

- 사용 한도를 초과했는지 여부를 매번 수동 계산  

- 분기 또는 연말에 정산 시 누락된 사용 내역이 많음  

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자동화하고 싶은 업무  

- 직원별 연간 복지 포인트 한도 입력 시, 사용 시점별 잔여 포인트 자동 계산  

- 포인트 사용 내역이 입력되면 자동 누적 및 집계  

- 한도 초과 시 색상 표시 또는 관리자 자동 알림  

- 월별/분기별 복지 포인트 사용 현황 자동 보고서 생성  

- 미사용자 또는 잔여 포인트가 많은 직원 자동 추출